| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题来源、目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 IPPS 问题及适应度地形理论的研究概况 | 第10-14页 |
| 1.3 现状总结与问题分析 | 第14页 |
| 1.4 本文的结构与主要工作 | 第14-16页 |
| 2 基于改进遗传算法的 IPPS 问题求解方法研究 | 第16-31页 |
| 2.1 遗传算法的基本思想 | 第16-18页 |
| 2.2 改进遗传算法的求解流程 | 第18-20页 |
| 2.3 改进遗传算法求解 IPPS 问题 | 第20-27页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于 Logistic 模型的 IPPS 问题的适应度地形研究 | 第31-42页 |
| 3.1 IPPS 问题的适应度地形理论 | 第31-33页 |
| 3.2 IPPS 适应度地形的 Logistic 分布研究 | 第33-36页 |
| 3.3 Logistic 分布的稳定性验证 | 第36-37页 |
| 3.4 基于 Logistic 分布的局部搜索邻域结构分析 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于适应度地形结构的 IPPS 问题混合优化算法研究 | 第42-57页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 变邻域搜索算法设计 | 第43-46页 |
| 4.3 GAVNS 混合算法流程设计 | 第46-48页 |
| 4.4 GAVNS 混合算法求解 IPPS 问题 | 第48-50页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第50-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 原型系统设计与开发 | 第57-64页 |
| 5.1 原型系统简介 | 第57-58页 |
| 5.2 运行实例 | 第58-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64页 |
| 6.2 工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第71-72页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间开发软件目录 | 第72页 |
