| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源、目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 IPPS 问题及其研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 不确定 IPPS 问题及其研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 现状总结与问题分析 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的主要工作与结构 | 第17-19页 |
| 2 基于区间理论的不确定 IPPS 问题建模 | 第19-30页 |
| 2.1 区间理论概况 | 第19-23页 |
| 2.2 基于区间理论的不确定 IPPS 问题建模 | 第23-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于遗传算法的不确定 IPPS 问题求解方法研究 | 第30-45页 |
| 3.1 遗传算法简介 | 第30-32页 |
| 3.2 基于遗传算法不确定 IPPS 问题求解方法 | 第32-40页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于混合算法的不确定 IPPS 问题求解方法研究 | 第45-54页 |
| 4.1 粒子群优化算法简介 | 第45-46页 |
| 4.2 混合算法的求解流程 | 第46-48页 |
| 4.3 基于混合算法的不确定 IPPS 问题求解方法 | 第48-51页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 全文总结与展望 | 第54-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第61-62页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间开发软件目录 | 第62页 |
