广义证据理论关键问题研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 信息融合的概述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 证据理论国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 证据理论国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 全文结构安排 | 第17-19页 |
| 2 证据理论 | 第19-32页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 证据理论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 证据理论的基本概念 | 第19-22页 |
| 2.2.2 证据理论的组合规则 | 第22页 |
| 2.2.3 证据理论的应用框架 | 第22-23页 |
| 2.3 证据理论合成公式存在的问题 | 第23-25页 |
| 2.4 从证据理论到广义证据理论 | 第25-26页 |
| 2.5 广义证据理论 | 第26-29页 |
| 2.5.1 广义证据理论的基本概念 | 第26-27页 |
| 2.5.2 广义组合规则 | 第27-28页 |
| 2.5.3 广义证据理论的冲突模型 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-32页 |
| 3 广义基本概率指派的生成方法 | 第32-49页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 方法涉及到的基础知识 | 第32-36页 |
| 3.2.1 广义基本概率指派 | 第33页 |
| 3.2.2 证据距离 | 第33-35页 |
| 3.2.3 模糊集理论 | 第35-36页 |
| 3.3 广义基本概率指派的生成方法 | 第36-48页 |
| 3.3.1 样本差异度 | 第36-38页 |
| 3.3.2 开放世界下的辨识框架 | 第38-39页 |
| 3.3.3 悲观函数 | 第39页 |
| 3.3.4 BPA的生成过程 | 第39-44页 |
| 3.3.5 算例分析 | 第44-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 一种修正的广义组合规则 | 第49-67页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 广义组合规则及其存在的问题 | 第49-53页 |
| 4.2.1 证据理论的组合规则 | 第49-51页 |
| 4.2.2 广义组合规则的两个缺点 | 第51-53页 |
| 4.3 一种修正的广义组合规则 | 第53-54页 |
| 4.4 算例分析 | 第54-59页 |
| 4.5 目标分类实验 | 第59-64页 |
| 4.5.1 实验一―――鸢尾花分类实验 | 第59-61页 |
| 4.5.2 实验二―――种子分类实验 | 第61-62页 |
| 4.5.3 实验三―――葡萄酒分类实验 | 第62-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 主要工作总结 | 第67页 |
| 5.2 后续研究工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第79-82页 |
