| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 手机信令数据用于出行信息提取研究 | 第14-16页 |
| 1.2.2 轨道交通客流出行信息提取技术研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 文献综述总结 | 第18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4 技术路线 | 第20页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第20-22页 |
| 第2章 移动通信系统与手机定位原理 | 第22-30页 |
| 2.1 GSM移动通信系统 | 第22-25页 |
| 2.1.1 GSM移动通信系统结构 | 第22-23页 |
| 2.1.2 GSM移动通信系统区域划分 | 第23-25页 |
| 2.2 手机定位技术 | 第25-26页 |
| 2.2.1 手机COO定位技术(CellofOrigin) | 第25页 |
| 2.2.2 手机切换定位技术(Handover) | 第25-26页 |
| 2.3 手机定位技术获取轨道交通出行信息的可行性 | 第26-30页 |
| 2.3.1 手机信令数据结构 | 第26-28页 |
| 2.3.2 手机信令数据优点 | 第28页 |
| 2.3.3 轨道交通基站分布特点 | 第28-30页 |
| 第3章 试验设计、基础数据采集与预处理 | 第30-39页 |
| 3.1 试验设计 | 第30-32页 |
| 3.1.1 试验基础 | 第30页 |
| 3.1.2 试验路线设计 | 第30-32页 |
| 3.2 数据预处理 | 第32-35页 |
| 3.2.1 原始数据 | 第32-34页 |
| 3.2.2 数据清洗 | 第34-35页 |
| 3.3 数据基础特征分析 | 第35-39页 |
| 3.3.1 信令数据与出行日志标定 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基础信令数据轨迹特征 | 第36-39页 |
| 第4章 轨道交通客流出行信息提取方法研究 | 第39-58页 |
| 4.1 基本定义 | 第39-40页 |
| 4.2 轨道交通出行路径识别算法构建 | 第40-45页 |
| 4.2.1 乘客进站识别 | 第40-41页 |
| 4.2.2 乘客出站识别 | 第41-42页 |
| 4.2.3 乘客换乘行为识别 | 第42-43页 |
| 4.2.4 乘客中间站乘车与多次乘车识别 | 第43-44页 |
| 4.2.5 基于时空约束的路径识别有效性检验与修正 | 第44-45页 |
| 4.3 基于DBSCAN的轨道交通站点服务范围识别 | 第45-49页 |
| 4.3.1 DBSCAN聚类原理 | 第45-47页 |
| 4.3.2 DBSCAN参数标定 | 第47-49页 |
| 4.4 实例分析 | 第49-57页 |
| 4.4.1 无换乘路径识别 | 第49-51页 |
| 4.4.2 异台换乘路径识别 | 第51-53页 |
| 4.4.3 同台换乘路径识别 | 第53-55页 |
| 4.4.4 站点服务范围识别 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 轨道交通客流特征提取实证研究 | 第58-76页 |
| 5.1 数据处理与统计 | 第58-65页 |
| 5.1.1 进出站客流数据分析 | 第58-62页 |
| 5.1.2 换乘客流数据分析 | 第62-65页 |
| 5.2 轨道交通客流时空分布特征分析 | 第65-70页 |
| 5.2.1 进站客流时空分布特征 | 第65-67页 |
| 5.2.2 出站客流时空分布特征 | 第67-69页 |
| 5.2.3 换乘客流时空分布特征 | 第69-70页 |
| 5.3 轨道交通站点服务范围特征分析 | 第70-75页 |
| 5.3.1 进站客流来源分布特征 | 第71-73页 |
| 5.3.2 出站客流去向分布特征分析 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 结论与展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录1 | 第83-92页 |
| 附录2 | 第92-97页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第97页 |
