| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19-21页 |
| 第2章 城市轨道交通客流指标体系及客流分析 | 第21-29页 |
| 2.1 城市轨道交通客流指标体系 | 第21-25页 |
| 2.1.1 车站客流指标体系 | 第21页 |
| 2.1.2 线路客流指标体系 | 第21-24页 |
| 2.1.3 网络客流指标体系 | 第24-25页 |
| 2.2 客流时空特征分析 | 第25-29页 |
| 2.2.1 时间分布特征 | 第26-27页 |
| 2.2.2 空间分布特征 | 第27-29页 |
| 第3章 城市轨道交通网络客流分配理论 | 第29-45页 |
| 3.1 客流分配概述 | 第29-30页 |
| 3.2 城市轨道交通网络 | 第30-33页 |
| 3.2.1 城市轨道交通网络组成 | 第30-31页 |
| 3.2.2 城市轨道交通网络描述 | 第31-33页 |
| 3.3 有效路径的搜索 | 第33-38页 |
| 3.3.1 常用的搜索算法 | 第34-36页 |
| 3.3.2 城市轨道交通网络有效路径搜索 | 第36-38页 |
| 3.4 客流在时空网络中的传播机制 | 第38-41页 |
| 3.5 城市轨道交通网络客流分配 | 第41-45页 |
| 3.5.1 城市轨道交通的广义出行费用 | 第41-43页 |
| 3.5.2 城市轨道交通有效路径的选择概率 | 第43-44页 |
| 3.5.3 城市轨道交通网络客流分配方法 | 第44-45页 |
| 第4章 城市轨道交通网络客流协同控制优化模型 | 第45-59页 |
| 4.1 客流控制概述 | 第45-46页 |
| 4.2 客流控制基本规则 | 第46-47页 |
| 4.3 客流控制方式及具体措施 | 第47-48页 |
| 4.4 复杂换乘情况下的城市轨道交通网络客流协同控制优化模型 | 第48-59页 |
| 4.4.1 城市轨道交通网络客流协同控制模型构建分析 | 第49-54页 |
| 4.4.2 城市轨道交通网络客流协同控制模型 | 第54-59页 |
| 第5章 成都地铁网络客流控制 | 第59-85页 |
| 5.1 案例基本信息 | 第59-63页 |
| 5.2 算例结果分析及网络客流控制方案 | 第63-85页 |
| 结论 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第93页 |