图和数学形态学在图像预处理中的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-10页 |
| 1.1.1 数学形态学 | 第7-8页 |
| 1.1.2 数学形态学和图像处理 | 第8-10页 |
| 1.2 本课题的研究意义 | 第10页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 数学形态学基本理论 | 第13-25页 |
| 2.1 基本概念 | 第13-15页 |
| 2.1.1 数字图像的表示 | 第13-14页 |
| 2.1.2 集合的相关定义 | 第14页 |
| 2.1.3 结构元素 | 第14-15页 |
| 2.2 二值数学形态学 | 第15-19页 |
| 2.2.1 二值图像的膨胀和腐蚀 | 第15-17页 |
| 2.2.2 二值图像的开启和闭合 | 第17-18页 |
| 2.2.3 二值形态学算子的性质 | 第18-19页 |
| 2.3 灰度数学形态学 | 第19-23页 |
| 2.3.1 灰度图像的膨胀和腐蚀 | 第19-21页 |
| 2.3.2 灰度图像的开启和闭合 | 第21页 |
| 2.3.3 灰度形态学算子的性质 | 第21-22页 |
| 2.3.4 灰度形态学梯度 | 第22-23页 |
| 2.4 多值数学形态学 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于图的灰度图像形态学 | 第25-41页 |
| 3.1 图的相关理论 | 第25-30页 |
| 3.1.1 图的定义 | 第25-27页 |
| 3.1.2 最小生成树 | 第27-30页 |
| 3.2 基于图的二值形态学算子 | 第30-35页 |
| 3.2.1 基于图的二值形态学算子 | 第30-33页 |
| 3.2.2 仿真结果及分析 | 第33-35页 |
| 3.3 基于图的灰度形态学 | 第35-39页 |
| 3.3.1 图像与图的对应关系 | 第35-36页 |
| 3.3.2 图结构元素 | 第36页 |
| 3.3.3 基于图的灰度形态学算子 | 第36-37页 |
| 3.3.4 IC 缺陷图像的滤波 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于图的彩色图像形态学 | 第41-59页 |
| 4.1 颜色模型 | 第41-45页 |
| 4.1.1 RGB 颜色模型 | 第41-42页 |
| 4.1.2 CMY 和 CMYK 颜色模型 | 第42页 |
| 4.1.3 HSI 和 HSV 颜色模型 | 第42-45页 |
| 4.2 颜色向量序 | 第45-47页 |
| 4.2.1 建立颜色向量序的必要性 | 第45-46页 |
| 4.2.2 颜色向量序的分类 | 第46-47页 |
| 4.3 基于图的彩色图像形态学算子 | 第47-52页 |
| 4.3.1 基于图的颜色向量序 | 第47-48页 |
| 4.3.2 基于图的彩色形态学基本运算 | 第48-49页 |
| 4.3.3 仿真实验实验结果 | 第49-52页 |
| 4.4 基于图的彩色图像形态学去噪 | 第52-58页 |
| 4.4.1 图像噪声 | 第52-53页 |
| 4.4.2 基于图的彩色图像形态学去噪 | 第53-55页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 研究生期间研究成果 | 第67-68页 |
