基于ARM9的Linux系统移植以及在电梯轿厢内人数检测的应用
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
1.2 嵌入式系统简介 | 第12-14页 |
1.2.1 嵌入式系统组成结构 | 第12-14页 |
1.2.2 嵌入式ARM处理器简介 | 第14页 |
1.3 嵌入式图像处理系统的特点 | 第14-15页 |
1.4 人脸检测算法 | 第15-16页 |
1.5 章节安排 | 第16-18页 |
第二章 系统总体设计 | 第18-22页 |
2.1 图像采集与处理流程 | 第18-19页 |
2.2 系统总体设计 | 第19-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 系统开发平台的搭建 | 第22-42页 |
3.1 系统硬件平台设计 | 第22-26页 |
3.1.1 系统硬件设计 | 第22-24页 |
3.1.2 图像采集设备选型 | 第24-26页 |
3.2 开发环境的搭建 | 第26-28页 |
3.2.1 虚拟机 | 第26页 |
3.2.2 超级终端的配置 | 第26-27页 |
3.2.3 交叉编译器的安装 | 第27-28页 |
3.3 嵌入式系统移植 | 第28-38页 |
3.3.1 Bootloader | 第28-29页 |
3.3.2 Linux内核移植 | 第29-34页 |
3.3.3 根文件系统移植 | 第34-38页 |
3.4 Linux系统测试 | 第38-41页 |
3.4.1 驱动测试 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 OV9650驱动及OpenCV库的移植 | 第42-56页 |
4.1 OV9650驱动移植 | 第42-51页 |
4.1.1 摄像头简介 | 第42-43页 |
4.1.2 SCCB传输协议 | 第43-44页 |
4.1.3 OV9650与摄像头接口连接 | 第44-45页 |
4.1.4 OV9650驱动移植 | 第45-46页 |
4.1.5 OV9650驱动程序设计与实现 | 第46-50页 |
4.1.6 摄像头驱动测试 | 第50-51页 |
4.2 OpenCV库移植 | 第51-55页 |
4.2.1 OpenCV简介 | 第51-53页 |
4.2.2 OpenCV库移植 | 第53-55页 |
4.3 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 图像采集与处理 | 第56-69页 |
5.1 图像采集程序设计 | 第57-60页 |
5.1.1 摄像头参数初始化 | 第57-58页 |
5.1.2 打开摄像头 | 第58-59页 |
5.1.3 获取图像内存与读取图像 | 第59页 |
5.1.4 图像数据存储 | 第59-60页 |
5.2 图像处理程序设计 | 第60-65页 |
5.2.1 基于Adaboost算法的人脸检测 | 第60-63页 |
5.2.2 人脸检测程序 | 第63-65页 |
5.3 系统测试与分析 | 第65-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 总结 | 第69-70页 |
6.2 展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
致谢 | 第74页 |