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智能空间下基于参数驱动机制的服务任务规划问题研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 课题的来源及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 智能空间技术第13-14页
        1.2.2 机器人任务规划与服务质量研究第14-15页
        1.2.3 上下文预测第15-17页
    1.3 本文主要研究内容第17-18页
    1.4 论文的章节安排第18-20页
第二章 特定情形下基于马尔科夫逻辑网的上下文预测第20-34页
    2.1 智能空间模型描述第20-23页
        2.1.1 可视部分第20-21页
        2.1.2 不可视部分第21-23页
    2.2 智能空间中上下文信息的表示第23-25页
    2.3 马尔科夫逻辑网简介第25-27页
        2.3.1 马尔科夫网第25-26页
        2.3.2 马尔科夫逻辑网第26-27页
    2.4 特定情形下马尔科夫逻辑网的应用第27-30页
        2.4.1 智能空间下知识库的建立与预测第27-28页
        2.4.2 特定情形下的马尔科夫逻辑网在智能空间下的应用第28-30页
    2.5 实验与分析第30-33页
        2.5.1 构建原始马尔科夫逻辑网与参数训练第30-32页
        2.5.2 预测算法平台移植与推理第32-33页
        2.5.3 马尔科夫逻辑网与贝叶斯网的对比第33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 基于参数驱动机制的机器人服务组合流程规划第34-44页
    3.1 服务的驱动第35-36页
    3.2 服务列表的生成第36-39页
    3.3 最优服务流程的选择第39-40页
    3.4 实验与分析第40-42页
        3.4.1 仿真系统的基本性能测试第40-41页
        3.4.2 FSC算法的快速性验证第41-42页
        3.4.3 突发事件时响应速度验证第42页
    3.5 本章小结第42-44页
第四章 服务失败情况下的修复策略第44-56页
    4.1 智能空间下服务失败出现的原因第44-45页
    4.2 服务层与设备调度层构架设计第45-46页
    4.3 针对应急情况提出修复策略第46-54页
        4.3.1 利用服务层与设备层分层和服务优先级解决服务中断第46-47页
        4.3.2 在算法设计中解决服务中断问题第47-49页
        4.3.3 采用主动传感设备重新获取上下文信息解决服务中断第49-54页
    4.4 仿真与分析第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 软硬件系统构建与测试第56-70页
    5.1 硬件系统搭建简介第56-58页
    5.2 软件系统的设计第58-65页
        5.2.1 服务终端软件设计第58-62页
        5.2.2 服务器端软件设计第62-65页
    5.3 实际场景测试第65-69页
        5.3.1 在日常生活情境下的验证第65-67页
        5.3.2 紧急情况下的验证第67-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第六章 工作总结与展望第70-72页
    6.1 论文的主要研究内容第70-71页
    6.2 进一步研究方向第71-72页
参考文献第72-80页
致谢第80-82页
硕士期间发表的论文和科研成果第82页
硕士期间参加的科研工作第82-83页
学位论文评阅及答辩情况表第83页

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