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混合动力汽车瞬时最优控制策略的研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 课题背景及研究意义第12-13页
    1.2 混合动力汽车的基本分类第13-17页
        1.2.1 串联式混合动力汽车第13-15页
        1.2.2 并联式混合动力汽车第15-16页
        1.2.3 混联式混合动力汽车第16-17页
    1.3 混合动力汽车关键技术及发展现状第17-20页
        1.3.1 混合动力系统建模仿真技术第17-18页
        1.3.2 混合动力汽车的能量管理策略第18-20页
    1.4 本文主要的研究思路和内容第20-21页
第2章 HEV建模及基于规则的控制策略的研究第21-34页
    2.1 引言第21页
    2.2 混合动力汽车整车构型及参数第21-22页
    2.3 混合动力系统的模型建立第22-28页
        2.3.1 整车动力学模型第22-24页
        2.3.2 发动机模型第24-26页
        2.3.3 电机模型第26-28页
    2.4 基于规则的混合动力汽车控制策略第28-33页
        2.4.1 逻辑门限控制策略的设计第28-31页
        2.4.2 控制策略的仿真结果第31-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 基于瞬时优化的控制策略的研究第34-56页
    3.1 等效燃油消耗最小控制策略第34-35页
    3.2 混合动力系统瞬时油耗率函数的建立第35-42页
        3.2.1 等效油耗第35-36页
        3.2.2 驱动模式及能量流动分析第36-37页
        3.2.3 混动系统瞬时油耗率数学模型的建立第37-42页
    3.3 电池电量的调节策略第42-44页
    3.4 系统瞬时油耗率最低控制策略的实现和验证第44-49页
        3.4.1 系统状态模式判别第44-46页
        3.4.2 不同模式下扭矩分配计算第46-49页
    3.5 能量管理策略仿真分析第49-55页
        3.5.1 充放电等效因子的取值第49-51页
        3.5.2 仿真结果与对比第51-55页
    3.6 本章总结第55-56页
第4章 等效因子自适应控制策略研究第56-69页
    4.1 等效因子自适应SCMS控制策略原理第56-57页
    4.2 基于BP神经网络的工况识别第57-64页
        4.2.1 工况特征参数分析第59-61页
        4.2.2 BP神经网络模型原理第61-63页
        4.2.3 BP神经网络模型的建立第63-64页
    4.3 等效因子自适应ECMS控制策略仿真及结果分析第64-68页
    4.4 本章小结第68-69页
第5章 总结与展望第69-71页
    5.1 全文总结第69-70页
    5.2 工作展望第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
学位论文评阅及答辩情况表第75页

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