社交网络中影响最大化及传播效应的研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第11-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 主要工作与特色之处 | 第14-15页 |
1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
第二章 影响最大化相关背景知识概述 | 第17-25页 |
2.1 影响最大化问题 | 第17-18页 |
2.2 影响传播模型 | 第18-19页 |
2.3 影响最大化算法 | 第19-24页 |
2.4 本章小节 | 第24-25页 |
第三章 层次优先的影响最大化算法 | 第25-35页 |
3.1 算法框架 | 第25-26页 |
3.2 图聚类预处理 | 第26-29页 |
3.3 识别候选节点 | 第29-30页 |
3.4 识别目标节点 | 第30-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-35页 |
第四章 影响传播范围预估 | 第35-43页 |
4.1 独立级联模型下的传播范围预估 | 第35-37页 |
4.2 动态传播模型下的传播范围预估 | 第37-42页 |
4.3 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 实验结果对比与分析 | 第43-53页 |
5.1 实验环境与数据集 | 第43页 |
5.2 层次优先的影响最大化算法实验结果 | 第43-48页 |
5.3 独立级联模型下的传播范围预估实验结果 | 第48-51页 |
5.4 本章小结 | 第51-53页 |
第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
6.1 本文总结 | 第53-54页 |
6.2 进一步工作展望 | 第54-55页 |
附录 部分实验数据 | 第55-59页 |
参考文献 | 第59-65页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65-67页 |
致谢 | 第67页 |