城市道路交通状态评价研究
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3.1 交通状态评价指标研究 | 第15-16页 |
| 1.3.2 交通状态判别方法研究 | 第16-18页 |
| 1.3.3 交通状态评价标准研究 | 第18-20页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 章节安排 | 第21-23页 |
| 第2章 城市道路交通状态评价指标体系 | 第23-29页 |
| 2.1 交通状态分类 | 第23-24页 |
| 2.2 评价指标体系设计 | 第24-26页 |
| 2.2.1 研究目的 | 第24页 |
| 2.2.2 设计原则 | 第24-25页 |
| 2.2.3 体系结构 | 第25-26页 |
| 2.3 交通状态评价指标体系建立 | 第26-28页 |
| 2.3.1 指标选取 | 第26-27页 |
| 2.3.2 评价指标体系建立 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 城市信号交叉口交通状态评价 | 第29-45页 |
| 3.1 交叉口交通状态评价重要性分析 | 第29-30页 |
| 3.2 多指标评价模型建立 | 第30-36页 |
| 3.2.1 单指标交通状态评价分析 | 第30-32页 |
| 3.2.2 状态指标选取 | 第32-33页 |
| 3.2.3 评价模型建立 | 第33-36页 |
| 3.3 交叉口不均衡指标模型 | 第36-39页 |
| 3.3.1 模型必要性分析 | 第36-37页 |
| 3.3.2 不均衡指标模型建立 | 第37-39页 |
| 3.4 交叉口综合评价模型架构 | 第39-41页 |
| 3.4.1 评价模型架构 | 第39-40页 |
| 3.4.2 评价模型实际应用 | 第40-41页 |
| 3.5 案例分析 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 城市路段交通状态评价 | 第45-63页 |
| 4.1 路段交通特性分析 | 第45-48页 |
| 4.1.1 路段交通状态指标分析 | 第45-47页 |
| 4.1.2 路段交通状态分类 | 第47-48页 |
| 4.2 基于模糊聚类的交通状态判别 | 第48-53页 |
| 4.2.1 模糊聚类算法 | 第48-51页 |
| 4.2.2 基于FCM算法的交通状态判别流程 | 第51-52页 |
| 4.2.3 模糊聚类判别方法存在的问题 | 第52-53页 |
| 4.3 基于遗传算法的FCM算法 | 第53-56页 |
| 4.3.1 遗传算法 | 第53-54页 |
| 4.3.2 基于遗传算法的FCM算法 | 第54-55页 |
| 4.3.3 FCM算法和GA-FCM算法对比 | 第55-56页 |
| 4.4 案例分析 | 第56-61页 |
| 4.4.1 数据预处理 | 第56-57页 |
| 4.4.2 聚类结果分析 | 第57-58页 |
| 4.4.3 交通状态判别 | 第58-60页 |
| 4.4.4 算法评价 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 城市路网交通状态评价 | 第63-75页 |
| 5.1 城市路网描述 | 第63-64页 |
| 5.2 路网运行状态评价 | 第64-67页 |
| 5.2.1 状态参数选择 | 第65页 |
| 5.2.2 目标函数建立 | 第65-66页 |
| 5.2.3 调节参数设置 | 第66-67页 |
| 5.3 函数权重确定 | 第67-69页 |
| 5.3.1 路段权重确定 | 第67-68页 |
| 5.3.2 交叉口权重确定 | 第68-69页 |
| 5.4 案例分析 | 第69-73页 |
| 5.4.1 仿真建模 | 第69页 |
| 5.4.2 仿真过程与结果分析 | 第69-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 论文总结 | 第75页 |
| 6.2 论文展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第82页 |
