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智能轮椅中脑—机接口技术的研究及FPGA实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题研究的背景与意义第8-9页
    1.2 国内外智能轮椅的研究现状第9-11页
    1.3 脑-机接口技术概述第11-14页
        1.3.1 脑-机接口技术的概念第11-12页
        1.3.2 脑-机接口技术的关键问题第12-14页
    1.4 论文的研究内容与结构安排第14-16页
第2章 主要理论基础第16-33页
    2.1 脑电概述第16-21页
        2.1.1 大脑的结构和分区第16-17页
        2.1.2 脑电信号的产生机制第17-18页
        2.1.3 脑电信号的特点第18-19页
        2.1.4 脑电信号的分类第19-21页
    2.2 脑-机接口技术的系统框架第21-22页
    2.3 脑-机接口技术的系统框架分析第22-27页
        2.3.1 脑电信号的采集及预处理第22-27页
        2.3.2 脑电信号的处理第27页
    2.4 脑电信号处理算法第27-33页
        2.4.1 特征提取算法第27-31页
        2.4.2 模式分类算法第31-33页
第3章 智能轮椅的设计第33-43页
    3.1 FPGA 简介第33-34页
    3.2 系统总体设计方案第34-35页
    3.3 各个模块的具体设计方案第35-43页
        3.3.1 脑电信号采集、放大及隔离等预处理模块第35-38页
        3.3.2 脑电轮椅及其控制模块第38-39页
        3.3.3 数据存储、 LCD 图像显示及人机交互模块第39-42页
        3.3.4 脑电信号处理及控制模块第42-43页
第4章 软硬件协同设计控制系统第43-53页
    4.1 软硬件协同设计方法简介第43-48页
        4.1.1 传统的嵌入式系统设计方法第43-44页
        4.1.2 软硬件协同设计方法的特点第44-45页
        4.1.3 软硬件协同设计的开发流程第45-46页
        4.1.4 软硬件协同设计工具简介第46-48页
    4.2 SOPC BUILDER 定制硬件系统第48-49页
    4.3 系统软件设计第49-53页
        4.3.1 Nios II 软件开发环境实现软件控制部分第49-50页
        4.3.2 PC 机实现脑机接口算法部分第50-51页
        4.3.3 Matlab 简介第51-53页
第5章 智能轮椅的测试与实验第53-58页
    5.1 实验方案第53-54页
    5.2 实验结果分析第54-58页
第6章 总结与展望第58-62页
    6.1 总结第58-59页
    6.2 展望未来第59-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-70页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第70页

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