基于存储模型的HBase查询优化技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15页 |
| 1.3 本文工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 2 背景技术和相关工作 | 第18-26页 |
| 2.1 HBase | 第18-21页 |
| 2.1.1 数据模型 | 第18-19页 |
| 2.1.2 集群架构 | 第19-20页 |
| 2.1.3 数据访问接口 | 第20-21页 |
| 2.1.4 Coprocessor | 第21页 |
| 2.2 非标准主键查询技术 | 第21-25页 |
| 2.2.1 基于数据模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 基于二级索引 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于存储模型的HBase查询优化概述 | 第26-32页 |
| 3.1 存储结构 | 第26-27页 |
| 3.2 LSM结构 | 第27-28页 |
| 3.3 查询过程 | 第28-29页 |
| 3.4 查询优化概述 | 第29-32页 |
| 4 基于列族索引的数据模型 | 第32-42页 |
| 4.1 标准CFIDM | 第32-35页 |
| 4.1.1 案例分析 | 第32-33页 |
| 4.1.2 查询方式 | 第33-34页 |
| 4.1.3 模型定义 | 第34-35页 |
| 4.1.4 读写性能 | 第35页 |
| 4.2 CFIDM分析 | 第35-39页 |
| 4.2.1 性能影响 | 第35-38页 |
| 4.2.2 适用场景分析 | 第38-39页 |
| 4.3 扩展CFIDM | 第39-41页 |
| 4.3.1 多表CFIDM | 第39-40页 |
| 4.3.2 压缩CFIDM | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于store的二级索引修复引擎 | 第42-52页 |
| 5.1 索引修复 | 第42-44页 |
| 5.1.1 修复时机 | 第42-43页 |
| 5.1.2 查询时验证技术 | 第43-44页 |
| 5.2 修复优化 | 第44-47页 |
| 5.2.1 Flush修复 | 第45-46页 |
| 5.2.2 Compact修复 | 第46-47页 |
| 5.3 索引修复引擎ISE | 第47-51页 |
| 5.3.1 Flusher | 第48页 |
| 5.3.2 Compactor | 第48-50页 |
| 5.3.3 CompactingMemStore | 第50-51页 |
| 5.3.4 索引删除队列 | 第51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 实验评估 | 第52-70页 |
| 6.1 实验基础环境 | 第52-53页 |
| 6.2 CFIDM评估实验 | 第53-60页 |
| 6.2.1 数据集和比较对象 | 第53-54页 |
| 6.2.2 性能测试 | 第54-56页 |
| 6.2.3 不同CFIDM之间的比较 | 第56-58页 |
| 6.2.4 实验总结 | 第58-60页 |
| 6.3 基于ISE的原型实现与评估 | 第60-70页 |
| 6.3.1 二级索引构建原型 | 第60-62页 |
| 6.3.2 数据集和比较对象 | 第62-64页 |
| 6.3.3 索引插入性能对比 | 第64-65页 |
| 6.3.4 读写性能对比 | 第65-68页 |
| 6.3.5 总结与讨论 | 第68-70页 |
| 7 结论 | 第70-72页 |
| 7.1 工作总结 | 第70-71页 |
| 7.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 简历与科研成果 | 第80-81页 |
