脑部医学图像配准算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 脑部医学图像配准的研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2.1 脑部医学图像配准的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2.2 脑部医学图像配准的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 脑部医学图像配准的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文主要研究内容和创新点 | 第12-13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 医学图像配准的相关基础知识 | 第14-29页 |
| 2.1 医学图像的成像原理 | 第14-16页 |
| 2.2 图像配准的概念 | 第16-17页 |
| 2.3 图像配准方法的分类 | 第17-19页 |
| 2.4 图像配准的流程 | 第19-21页 |
| 2.5 图像配准的重要模块 | 第21-28页 |
| 2.5.1 相似性测度 | 第21-24页 |
| 2.5.2 空间变换 | 第24-26页 |
| 2.5.3 图像插值 | 第26-28页 |
| 2.5.4 搜索算法 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于互信息的脑部医学图像配准 | 第29-50页 |
| 3.1 互信息的基本理论 | 第29-34页 |
| 3.1.1 信息论 | 第29页 |
| 3.1.2 熵 | 第29-30页 |
| 3.1.3 联合直方图 | 第30-32页 |
| 3.1.4 互信息 | 第32-34页 |
| 3.2 IMI算法的流程 | 第34-43页 |
| 3.2.1 初始值的获得 | 第34-38页 |
| 3.2.2 改进的互信息 | 第38-42页 |
| 3.2.3 搜索算法 | 第42页 |
| 3.2.4 IMI算法的配准流程 | 第42-43页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第43-49页 |
| 3.3.1 实验环境与数据 | 第43-44页 |
| 3.3.2 实验设置与评价指标 | 第44页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第44-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于Demons算法的脑部医学图像配准 | 第50-73页 |
| 4.1 Demons图像配准 | 第50-57页 |
| 4.1.1 原始Demons算法 | 第50-54页 |
| 4.1.2 ActiveDemons算法 | 第54-55页 |
| 4.1.3 改进的ActiveDemons算法 | 第55-56页 |
| 4.1.4 对称梯度算法 | 第56-57页 |
| 4.2 IDFBDemons算法 | 第57-63页 |
| 4.2.1 改进的Demons算法 | 第57-62页 |
| 4.2.2 IDFBDemons算法的流程 | 第62-63页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第63-72页 |
| 4.3.1 实验环境与数据 | 第63页 |
| 4.3.2 实验设置与评价指标 | 第63-66页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第66-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 本文总结 | 第73页 |
| 5.2 展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第82页 |
