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BOTDA分布式光纤传感器高速数据采集系统设计

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 BOTDA系统研究现状第14-17页
        1.2.1 典型BOTDA系统第14-15页
        1.2.2 单端BOTDA系统第15页
        1.2.3 PPP-BOTDA系统第15-16页
        1.2.4 DPP-BOTDA系统第16-17页
    1.3 数据采集系统国内外研究现状第17-19页
    1.4 论文主要研究内容第19-23页
第二章 高速数据采集系统设计方案第23-29页
    2.1 数据采集原理第23-24页
    2.2 高速数据采集系统性能参数确定第24-26页
        2.2.1 BOTDA分布式光纤传感系统设计指标第24页
        2.2.2 高速数据采集系统采样率的确定第24-25页
        2.2.3 高速数据采集系统采样深度的确定第25页
        2.2.4 高速数据采集系统接口方式的确定第25-26页
    2.3 高速数据采集系统设计方案第26-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第三章 光电探测模块设计第29-47页
    3.1 光电探测模块整体设计第29页
    3.2 光电转换电路设计第29-33页
        3.2.1 光探测器选择第29-30页
        3.2.2 前置放大器选择第30-31页
        3.2.3 光电转换电路原理图第31-33页
    3.3 平衡放大电路设计第33-37页
    3.4 R-2R网络程控衰减电路设计第37-41页
        3.4.1 程控电路模型第37-39页
        3.4.2 R-2R网络程控衰减电路第39-41页
    3.5 电源电路设计第41-42页
    3.6 光电探测电路性能测试第42-45页
        3.6.1 光电转换电路线性度测试第42页
        3.6.2 探测窄脉冲光性能测试第42-44页
        3.6.3 探测微弱信号性能测试第44-45页
    3.7 本章小结第45-47页
第四章 高速数据采集模块设计第47-71页
    4.1 高速数据采集模块框图第47页
    4.2 高速A/D模块设计第47-53页
        4.2.1 高速A/D前端调理电路设计第49-50页
        4.2.2 A/D接口电路设计第50-52页
        4.2.3 采样时钟电路设计第52-53页
    4.3 FPGA模块设计第53-62页
        4.3.1 FPGA电源电路设计第55-56页
        4.3.2 FPGA接口电路设计第56-58页
        4.3.3 FPGA与CYUSB3014之间数据传输程序设计第58-62页
        4.3.4 FPGA下载电路设计第62页
    4.4 USB模块设计第62-65页
        4.4.1 USB接口芯片第62-64页
        4.4.2 USB驱动设计第64-65页
    4.5 高速数据采集电路PCB设计第65-67页
        4.5.1 PCB布局布线第65-66页
        4.5.2 PCB分层设计第66页
        4.5.3 LVDS信号的布线第66-67页
    4.6 高速数据采集模块采样率测试第67-70页
    4.7 本章小结第70-71页
第五章 基于FPGA的数字BOXCAR积分器设计第71-79页
    5.1 BOXCAR积分原理第71页
    5.2 数字BOXCAR积分器设计方案第71-72页
    5.3 数字BOXCAR积分器程序设计第72-75页
        5.3.1 BOXCAR积分模块程序设计第73-74页
        5.3.2 同步控制模块程序设计第74页
        5.3.3 数据存储模块程序设计第74-75页
    5.4 数字BOXCAR积分器性能测试第75-76页
    5.5 本章小结第76-79页
第六章 高速数据采集系统应用实验第79-87页
    6.1 BOTDA系统搭建第79-83页
        6.1.1 BOTDA系统设计第79-80页
        6.1.2 BOTDA系统器件布局第80-82页
        6.1.3 BOTDA控制系统第82页
        6.1.4 BOTDA系统样机第82-83页
    6.2 测温实验第83-86页
    6.3 本章小结第86-87页
第七章 结论与展望第87-89页
    7.1 结论第87页
    7.2 展望第87-89页
参考文献第89-93页
致谢第93-95页
研究成果及发表的学术论文第95-97页
作者及导师简介第97页

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