| 中文摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 本文研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的工作及结构安排 | 第10-12页 |
| 1.3.1 本文工作 | 第10-11页 |
| 1.3.2 本文结构安排 | 第11-12页 |
| 第2章 贝叶斯网络及神经网络的基本理论 | 第12-24页 |
| 2.1 贝叶斯网络的基本概念 | 第12-13页 |
| 2.2 贝叶斯网络的学习 | 第13-18页 |
| 2.2.1 结构学习 | 第13-16页 |
| 2.2.2 参数学习 | 第16-18页 |
| 2.3 贝叶斯网络的推理 | 第18页 |
| 2.4 神经网络的基本概念 | 第18-20页 |
| 2.5 神经网络的学习 | 第20-23页 |
| 2.5.1 网络结构 | 第20页 |
| 2.5.2 误差逆向传播算法 | 第20-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 贝叶斯网络对机票价格趋势的预测 | 第24-38页 |
| 3.1 机票价格数据的获取与预处理 | 第24-27页 |
| 3.2 贝叶斯网络的建立 | 第27-28页 |
| 3.3 贝叶斯网络预测结果的分析 | 第28-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 贝叶斯网络与神经网络对机票价格趋势预测的比较 | 第38-46页 |
| 4.1 神经网络的构建 | 第38-39页 |
| 4.2 神经网络预测结果的分析 | 第39-42页 |
| 4.3 贝叶斯网络与神经网络的比较 | 第42-45页 |
| 4.3.1 贝叶斯网络与神经网络的联系和区别 | 第42-43页 |
| 4.3.2 预测结果的比较 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |