| 中文摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 机票价格波动研究现状及前景 | 第7-8页 |
| 1.2 本文研究的意义 | 第8-9页 |
| 1.3 本文研究的内容 | 第9-11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 非参数检验理论知识 | 第12-25页 |
| 2.1 独立样本的非参数检验 | 第13-15页 |
| 2.1.1 χ2检验 | 第13页 |
| 2.1.2 基于随机化模型的χ2检验 | 第13-14页 |
| 2.1.3 关于离散分布的列联表χ2检验 | 第14-15页 |
| 2.2 二项分布检验 | 第15页 |
| 2.3 单样本的Wilcoxon符号秩检验 | 第15-17页 |
| 2.4 两配对样本的非参数检验 | 第17-19页 |
| 2.4.1 符号检验 | 第17-18页 |
| 2.4.2 配对符号秩检验(Wilcoxon秩检验) | 第18-19页 |
| 2.5 两组独立样本的非参数检验 | 第19-24页 |
| 2.5.1 K-S检验(Kolmogorov-Smirnovtest) | 第19-20页 |
| 2.5.2 两样本的Wilcoxon-Mann-Whitney秩和检验 | 第20-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 航班价格数据预处理 | 第25-35页 |
| 3.1 数据预处理软件 | 第25-26页 |
| 3.1.1 SQL | 第25页 |
| 3.1.2 R语言 | 第25-26页 |
| 3.2 数据获取 | 第26-27页 |
| 3.3 数据预处理 | 第27-31页 |
| 3.4 数据波动可视化 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于航班数据的Wilcoxon秩和检验 | 第35-45页 |
| 4.1 基于国内相同航线不同航班的Wilcoxon秩和检验 | 第35-38页 |
| 4.2 基于不同航线不同航班的Wilcoxon秩和检验 | 第38-41页 |
| 4.2.1 基于3U8892与AF381的Wilcoxon秩和检验 | 第38-40页 |
| 4.2.2 基于3U8896与AF381的Wilcoxon秩和检验 | 第40-41页 |
| 4.3 基于国外两航班之间的Wilcoxon秩和检验 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
