基于道路通行时间的城市配送路径规划研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 城市配送路径研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 道路通行时间研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究意义 | 第13-14页 |
1.3.1 理论意义 | 第14页 |
1.3.2 现实意义 | 第14页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.4.2 技术路线 | 第15-16页 |
1.5 本章小结 | 第16-18页 |
第2章 道路通行时间获取方法 | 第18-29页 |
2.1 道路阻抗函数 | 第18-20页 |
2.2 交通数据采集技术与计算 | 第20-26页 |
2.2.1 数据采集技术 | 第20-22页 |
2.2.2 数据计算 | 第22-26页 |
2.3 地图软件 | 第26页 |
2.4 通行时间获取方法的比较与选择 | 第26-27页 |
2.4.1 方法比较 | 第26-27页 |
2.4.2 方法选择 | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 道路通行时间函数 | 第29-37页 |
3.1 道路通行时间函数拟合原理 | 第29-31页 |
3.1.1 高斯混合分布模型 | 第29-30页 |
3.1.2 模型参数估计 | 第30-31页 |
3.2 实例验证 | 第31-36页 |
3.2.1 通行时间的获取 | 第31-32页 |
3.2.2 基于Matlab的高斯曲线拟合 | 第32-36页 |
3.2.3 函数准确性验证 | 第36页 |
3.3 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 时间依赖性路径问题及算法研究 | 第37-50页 |
4.1 问题描述 | 第37页 |
4.2 单目标TDVRP建模 | 第37-39页 |
4.2.1 参数设置 | 第37-38页 |
4.2.2 单目标TDVRP模型构建 | 第38-39页 |
4.3 多目标TDVRP建模 | 第39-43页 |
4.3.1 参数设置 | 第41页 |
4.3.2 多目标TDVRP模型构建 | 第41-43页 |
4.4 模型求解算法设计 | 第43-49页 |
4.4.1 模型求解算法简介 | 第43-46页 |
4.4.2 遗传算法设计 | 第46-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 算例分析 | 第50-61页 |
5.1 算例描述 | 第50-51页 |
5.2 参数设置 | 第51-52页 |
5.3 结果分析 | 第52-59页 |
5.3.1 单目标模型计算结果及分析 | 第52-56页 |
5.3.2 多目标模型计算结果及分析 | 第56-59页 |
5.4 本章小结 | 第59-61页 |
结论与展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录 | 第68-78页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第78页 |