基于社会网络分析的学术影响力评估与预测
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 主要符号表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-36页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-31页 |
| 1.2.1 学术影响力评估和预测概述 | 第19-24页 |
| 1.2.2 学术影响力评估方法 | 第24-28页 |
| 1.2.3 学术影响力预测方法 | 第28-31页 |
| 1.3 本文研究内容与创新点摘要 | 第31-34页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第32-33页 |
| 1.3.2 创新点摘要 | 第33-34页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第34-36页 |
| 2 基于高阶加权的论文影响力评估方法 | 第36-57页 |
| 2.1 引言 | 第36-37页 |
| 2.2 相关工作 | 第37-39页 |
| 2.3 问题描述 | 第39页 |
| 2.4 数据分析与评估方法 | 第39-48页 |
| 2.4.1 数据分析 | 第39-40页 |
| 2.4.2 评估方法 | 第40-48页 |
| 2.5 实验和性能分析 | 第48-56页 |
| 2.5.1 引用动态 | 第48-52页 |
| 2.5.2 性能分析 | 第52-56页 |
| 2.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 3 基于点估计的论文影响力预测模型 | 第57-81页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 相关工作 | 第58-60页 |
| 3.2.1 基于特征驱动的论文影响力预测模型 | 第58-59页 |
| 3.2.2 基于产生式的论文影响力预测模型 | 第59-60页 |
| 3.2.3 自激励点估计模型 | 第60页 |
| 3.3 问题描述 | 第60-61页 |
| 3.4 基于点估计的预测模型 | 第61-65页 |
| 3.4.1 数据集和数据处理 | 第61页 |
| 3.4.2 面向特征学习的预测模型 | 第61-62页 |
| 3.4.3 模型学习和预测 | 第62-65页 |
| 3.5 基于多特征的预测模型 | 第65-70页 |
| 3.5.1 驱动引用量增加的特征 | 第65-66页 |
| 3.5.2 特征选择 | 第66-68页 |
| 3.5.3 学习算法 | 第68-70页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第70-80页 |
| 3.6.1 模型评价指标 | 第70页 |
| 3.6.2 全部特征重要度分析 | 第70-75页 |
| 3.6.3 Top 10特征重要度分析 | 第75-78页 |
| 3.6.4 性能分析 | 第78-80页 |
| 3.7 本章小结 | 第80-81页 |
| 4 基于加权引用的机构影响力评估方法 | 第81-103页 |
| 4.1 引言 | 第81-83页 |
| 4.2 相关工作 | 第83-86页 |
| 4.3 问题描述 | 第86页 |
| 4.4 PANDORA评估方法 | 第86-92页 |
| 4.4.1 评估框架 | 第87页 |
| 4.4.2 识别正面COI关系 | 第87-88页 |
| 4.4.3 识别负面COI关系 | 第88-89页 |
| 4.4.4 识别正面疑似COI关系 | 第89页 |
| 4.4.5 识别负面疑似COI关系 | 第89-90页 |
| 4.4.6 加权引用的结构化评估方法 | 第90-92页 |
| 4.5 实验及性能分析 | 第92-102页 |
| 4.5.1 论文影响力评估指标 | 第92页 |
| 4.5.2 论文影响力性能分析 | 第92-94页 |
| 4.5.3 机构影响力分析 | 第94-100页 |
| 4.5.4 讨论 | 第100-102页 |
| 4.6 本章小结 | 第102-103页 |
| 5 基于隐式关系和多特征学习的机构影响力预测模型 | 第103-127页 |
| 5.1 引言 | 第103-104页 |
| 5.2 相关工作 | 第104-105页 |
| 5.3 问题描述 | 第105-106页 |
| 5.4 机构影响力预测模型 | 第106-112页 |
| 5.4.1 数据集和数据处理 | 第106页 |
| 5.4.2 驱动机构影响力增加的因素 | 第106-109页 |
| 5.4.3 特征选择 | 第109-111页 |
| 5.4.4 学习算法 | 第111-112页 |
| 5.5 实验及性能分析 | 第112-126页 |
| 5.5.1 模型评价指标 | 第112-113页 |
| 5.5.2 特征重要度分析 | 第113-124页 |
| 5.5.3 性能分析 | 第124-126页 |
| 5.6 本章小结 | 第126-127页 |
| 6 结论与展望 | 第127-129页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第127页 |
| 6.2 后续研究展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-139页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 作者简介 | 第142页 |
