基于聚类和方向特征信息的图像变化检测方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·变化检测的研究现状及发展趋势 | 第8-10页 |
| ·变化检测研究发展中的主要困难和问题 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 遥感图像变化检测方法与分析 | 第12-22页 |
| ·变化检测的概念 | 第12页 |
| ·变化检测的工作流程 | 第12-15页 |
| ·几何配准 | 第13页 |
| ·辐射校正 | 第13-14页 |
| ·变化区域识别 | 第14页 |
| ·检测结果分析 | 第14-15页 |
| ·现有主要变化检测方法 | 第15-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于核聚类和区域生长遥感图像变化检测 | 第22-34页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·构造差异特征 | 第23-24页 |
| ·基于核模糊C均值聚类及优化检测结果 | 第24-26页 |
| ·核模糊C均值聚类 | 第24-26页 |
| ·区域生长优化 | 第26页 |
| ·实验和分析 | 第26-32页 |
| ·第一组数据集实验及分析 | 第27-30页 |
| ·第二组数据集实验及分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于方向特征的SAR图像目标变化检测 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·利用方向测度提取方向信息 | 第35-36页 |
| ·方向测度定义 | 第35-36页 |
| ·基于方向测度的目标轮廓提取 | 第36页 |
| ·变化目标区域块的提取 | 第36-37页 |
| ·确定包含目标信息的区域块 | 第36-37页 |
| ·构造差异区域块 | 第37页 |
| ·实验及分析 | 第37-41页 |
| ·第一组数据集实验及分析 | 第38-41页 |
| ·第二组数据集实验及分析 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于邻域相似度遥感图像变化检测 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·基于邻域模板的方向判断 | 第43-44页 |
| ·构造差异图像 | 第44-46页 |
| ·相似点判断 | 第44页 |
| ·相似度判断准则 | 第44-45页 |
| ·构造差异图像 | 第45-46页 |
| ·实验及分析 | 第46-50页 |
| ·模拟数据集实验结果及分析 | 第46-48页 |
| ·第一组实测数据集实验及分析 | 第48-49页 |
| ·第二组实测数据集实验及分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结和展望 | 第52-54页 |
| ·本文总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 硕士研究成果 | 第62-63页 |
