面向AVS标准的视频水印方法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·视频水印的研究背景及意义 | 第8-10页 |
·视频水印的研究现状 | 第10-11页 |
·视频水印的典型应用 | 第11-12页 |
·论文的研究内容与章节安排 | 第12-14页 |
第二章 视频水印技术与AVS视频编解码标准 | 第14-24页 |
·引言 | 第14页 |
·视频水印技术基础 | 第14-18页 |
·视频水印的定义及分类 | 第14-15页 |
·视频水印的技术要求 | 第15-16页 |
·视频水印的性能评估 | 第16-18页 |
·AVS视频编解码标准 | 第18-22页 |
·编解码技术原理 | 第18-19页 |
·视频编解码流程 | 第19-20页 |
·AVS视频编码关键技术分析 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
第三章 基于灰关联灰预测的AVS视频水印算法研究 | 第24-36页 |
·引言 | 第24页 |
·灰色系统理论 | 第24-29页 |
·灰色系统理论概述 | 第24-26页 |
·灰关联分析 | 第26-27页 |
·灰预测模型 | 第27-29页 |
·灰度图像AVS视频水印算法设计 | 第29-33页 |
·基于灰关联的嵌入位置选择 | 第29-30页 |
·基于灰预测的水印压缩 | 第30-31页 |
·水印的嵌入算法 | 第31-32页 |
·水印的提取算法 | 第32-33页 |
·仿真分析与结论 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于视频低维特征的AVS视频水印算法研究 | 第36-48页 |
·引言 | 第36页 |
·流形学习概述 | 第36-38页 |
·流形学习的基本思想 | 第36-37页 |
·ISOMAP等距映射方法 | 第37-38页 |
·基于低维流形特征的AVS视频水印算法设计 | 第38-44页 |
·基于流形学习的视频镜头分割 | 第38-39页 |
·基于视频特征的鲁棒水印生成 | 第39-41页 |
·水印嵌入强度的自适应确定 | 第41-43页 |
·水印嵌入算法 | 第43页 |
·水印提取算法 | 第43-44页 |
·仿真分析与结论 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
·全文总结 | 第48页 |
·未来展望 | 第48-50页 |
致谢 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
作者在读期间的研究成果 | 第56-57页 |