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面向AVS标准的视频水印方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·视频水印的研究背景及意义第8-10页
   ·视频水印的研究现状第10-11页
   ·视频水印的典型应用第11-12页
   ·论文的研究内容与章节安排第12-14页
第二章 视频水印技术与AVS视频编解码标准第14-24页
   ·引言第14页
   ·视频水印技术基础第14-18页
     ·视频水印的定义及分类第14-15页
     ·视频水印的技术要求第15-16页
     ·视频水印的性能评估第16-18页
   ·AVS视频编解码标准第18-22页
     ·编解码技术原理第18-19页
     ·视频编解码流程第19-20页
     ·AVS视频编码关键技术分析第20-22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 基于灰关联灰预测的AVS视频水印算法研究第24-36页
   ·引言第24页
   ·灰色系统理论第24-29页
     ·灰色系统理论概述第24-26页
     ·灰关联分析第26-27页
     ·灰预测模型第27-29页
   ·灰度图像AVS视频水印算法设计第29-33页
     ·基于灰关联的嵌入位置选择第29-30页
     ·基于灰预测的水印压缩第30-31页
     ·水印的嵌入算法第31-32页
     ·水印的提取算法第32-33页
   ·仿真分析与结论第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于视频低维特征的AVS视频水印算法研究第36-48页
   ·引言第36页
   ·流形学习概述第36-38页
     ·流形学习的基本思想第36-37页
     ·ISOMAP等距映射方法第37-38页
   ·基于低维流形特征的AVS视频水印算法设计第38-44页
     ·基于流形学习的视频镜头分割第38-39页
     ·基于视频特征的鲁棒水印生成第39-41页
     ·水印嵌入强度的自适应确定第41-43页
     ·水印嵌入算法第43页
     ·水印提取算法第43-44页
   ·仿真分析与结论第44-46页
   ·本章小结第46-48页
第五章 总结与展望第48-50页
   ·全文总结第48页
   ·未来展望第48-50页
致谢第50-52页
参考文献第52-56页
作者在读期间的研究成果第56-57页

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