| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本文研究内容 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究状况 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 计算机视觉的相关理论基础 | 第13-23页 |
| 2.1 微阵列相机标定 | 第13-15页 |
| 2.1.1 微阵列相机的介绍 | 第13-14页 |
| 2.1.2 镜头标定原理 | 第14-15页 |
| 2.2 运动目标检测 | 第15-19页 |
| 2.2.1 运动目标检测的常用方法 | 第15-18页 |
| 2.2.2 运动目标检测实验及结果 | 第18-19页 |
| 2.3 微阵列相机立体匹配及图像深度信息获取 | 第19-22页 |
| 2.3.1 立体匹配概述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于MRF的图割算法 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 数字图像抠图与视频抠图的常用算法 | 第23-29页 |
| 3.1 数字图像抠图的常用算法 | 第23-26页 |
| 3.1.1 蓝屏抠图 | 第23-24页 |
| 3.1.2 贝叶斯抠图 | 第24页 |
| 3.1.3 泊松抠图(Poisson抠图) | 第24-25页 |
| 3.1.4 鲁棒抠图 | 第25-26页 |
| 3.2 视频抠图的常用算法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 贝叶斯视频抠图 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于泊松方程的视频抠图 | 第27页 |
| 3.2.3 三维GRAPHCUT视频抠图 | 第27-28页 |
| 3.2.4 基于ViBe的自动视频抠图方法 | 第28-29页 |
| 第四章 基于微阵列相机的动态场景图像置换方法 | 第29-42页 |
| 4.1 基于微阵列相机的图像置换方法 | 第29-38页 |
| 4.1.1 基于微阵列相机的图像置换算法介绍 | 第29-31页 |
| 4.1.2 图像置换实验 | 第31-35页 |
| 4.1.3 对比实验 | 第35-38页 |
| 4.2 基于微阵列相机的动态场景图像置换方法 | 第38-41页 |
| 4.2.1 基于微阵列相机的动态场景图像置换算法介绍 | 第38页 |
| 4.2.2 动态场景图像置换实验 | 第38-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 本文总结 | 第42-43页 |
| 5.2 研究展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 在学期间的研究成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |