| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第15-16页 |
| 1.3 研究框架及内容 | 第16-17页 |
| 1.4 主要创新点 | 第17-19页 |
| 2 铁路应急服务设施选址相关理论 | 第19-31页 |
| 2.1 最短路理论 | 第19-21页 |
| 2.2 应急服务设施选址基础模型 | 第21-25页 |
| 2.2.1 p-中心问题 | 第21-22页 |
| 2.2.2 p-中值问题 | 第22-23页 |
| 2.2.3 集合覆盖问题 | 第23-24页 |
| 2.2.4 最大覆盖问题 | 第24-25页 |
| 2.3 铁路突发事件概述 | 第25-28页 |
| 2.3.1 铁路突发事件及其分类 | 第25-26页 |
| 2.3.2 铁路突发事件诱因 | 第26-27页 |
| 2.3.3 铁路突发事件特点 | 第27-28页 |
| 2.4 铁路应急资源及其分类 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 铁路应急服务设施选址模型 | 第31-53页 |
| 3.1 铁路应急服务设施选址原则及特点 | 第31-33页 |
| 3.1.1 铁路应急服务设施选址的原则 | 第31-32页 |
| 3.1.2 铁路应急服务设施选址的特点 | 第32-33页 |
| 3.2 铁路应急服务设施选址需求点分析 | 第33-38页 |
| 3.2.1 铁路应急需求区间点分析 | 第33-34页 |
| 3.2.2 铁路应急延期风险系数分析 | 第34-36页 |
| 3.2.3 最小延期风险路径的选取及路径边权的确定 | 第36-38页 |
| 3.3 铁路应急服务设施双阶段组合选址问题 | 第38-44页 |
| 3.3.1 问题的描述 | 第39-40页 |
| 3.3.2 双阶段组合选址模型的构建 | 第40-41页 |
| 3.3.3 改进的求解算法 | 第41-44页 |
| 3.4 铁路应急服务设施多目标布局优化问题 | 第44-51页 |
| 3.4.1 问题的描述 | 第44-45页 |
| 3.4.2 多目标布局优化模型的构建 | 第45-47页 |
| 3.4.3 基于SAA模拟退火算法的模型求解 | 第47-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 4 济南铁路局实例分析 | 第53-72页 |
| 4.1 济南铁路局介绍 | 第53-57页 |
| 4.1.1 济南铁路局概述 | 第53-54页 |
| 4.1.2 济南铁路局应急管理分析 | 第54-57页 |
| 4.2 济南铁路局实例路网分析 | 第57-59页 |
| 4.2.1 应急服务设施选址路网的构建 | 第57-58页 |
| 4.2.2 应急需求区间点权重估计 | 第58-59页 |
| 4.3 双阶段组合选址案例分析 | 第59-66页 |
| 4.3.1 最小延期风险路径及边权确定 | 第59-61页 |
| 4.3.2 备选方案的选取 | 第61-62页 |
| 4.3.3 最优方案的确定 | 第62-64页 |
| 4.3.4 结果分析 | 第64-66页 |
| 4.4 多目标布局优化案例分析 | 第66-71页 |
| 4.4.1 路网分析 | 第66-68页 |
| 4.4.2 基于SAA算法的模型求解 | 第68-69页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第69-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 5 结论与展望 | 第72-75页 |
| 5.1 主要结论 | 第72-73页 |
| 5.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 附录A | 第77-78页 |
| 作者简历 | 第78-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |