摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究意义 | 第12页 |
1.3 研究目标 | 第12页 |
1.4 研究方法与路线 | 第12-15页 |
1.5 本文章节安排 | 第15-17页 |
第2章 逆向物流库存控制问题综述 | 第17-25页 |
2.1 逆向物流 | 第17-19页 |
2.1.1 逆向物流定义 | 第17页 |
2.1.2 逆向物流的成因 | 第17-18页 |
2.1.3 逆向物流的分类 | 第18页 |
2.1.4 逆向物流的特点 | 第18-19页 |
2.1.5 逆向物流的发展模式 | 第19页 |
2.2 再修复 | 第19-20页 |
2.3 库存管理 | 第20-21页 |
2.3.1 库存简介 | 第20页 |
2.3.2 库存常见问题 | 第20-21页 |
2.3.3 库存问题的分类 | 第21页 |
2.4 逆向物流库存控制问题研究综述 | 第21-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 考虑再修复环节的单产品库存控制与回收控制问题 | 第25-59页 |
3.1 引言 | 第25-26页 |
3.2 库存控制与回收定价模型 | 第26-30页 |
3.2.1 问题描述 | 第26-27页 |
3.2.2 系统运行机制 | 第27页 |
3.2.3 变量描述及假设 | 第27-28页 |
3.2.4 建立模型 | 第28-30页 |
3.3 求解该模型的遗传算法 | 第30-44页 |
3.3.1 遗传算法简介 | 第30-31页 |
3.3.2 遗传算法的设计 | 第31-34页 |
3.3.3 算法的参数确定和稳定性分析 | 第34-44页 |
3.4 求解该模型的粒子群算法 | 第44-56页 |
3.4.1 粒子群算法简介 | 第44-45页 |
3.4.2 粒子群算法的设计 | 第45-46页 |
3.4.3 粒子群算法的参数确定及稳定性分析 | 第46-56页 |
3.5 遗传算法和粒子群算法的对比分析 | 第56-57页 |
3.6 本章小结 | 第57-59页 |
第4章 考虑再修复环节的单产品库存控制、回收控制与产品定价问题 | 第59-85页 |
4.1 引言 | 第59页 |
4.2 差异化新产品的问题 | 第59-65页 |
4.2.1 问题描述 | 第59-60页 |
4.2.2 系统运行机制 | 第60-61页 |
4.2.3 变量描述及假设 | 第61-62页 |
4.2.4 建立模型 | 第62-65页 |
4.3 求解该模型的粒子群算法 | 第65-69页 |
4.3.1 粒子群算法的参数确定 | 第65-68页 |
4.3.2 粒子群算法的稳定性分析 | 第68-69页 |
4.4 无差异化新产品问题 | 第69-74页 |
4.4.1 问题描述 | 第69-70页 |
4.4.2 变量描述及假设 | 第70-71页 |
4.4.3 建立模型 | 第71-72页 |
4.4.4 求解该模型的粒子群算法 | 第72-74页 |
4.5 差异化模型和非差异化模型的实验对比分析 | 第74-76页 |
4.6 模型参数对差异化模型影响的分析 | 第76-84页 |
4.6.1 库存控制参数对差异化模型的影响 | 第76-81页 |
4.6.2 回收控制参数对差异化模型的影响 | 第81-82页 |
4.6.3 产品销售价格对差异化模型的影响 | 第82-84页 |
4.7 本章小结 | 第84-85页 |
第5章 总结与展望 | 第85-87页 |
5.1 论文工作总结 | 第85页 |
5.2 展望 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
致谢 | 第91页 |