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考虑再修复环节的单产品库存优化控制

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究意义第12页
    1.3 研究目标第12页
    1.4 研究方法与路线第12-15页
    1.5 本文章节安排第15-17页
第2章 逆向物流库存控制问题综述第17-25页
    2.1 逆向物流第17-19页
        2.1.1 逆向物流定义第17页
        2.1.2 逆向物流的成因第17-18页
        2.1.3 逆向物流的分类第18页
        2.1.4 逆向物流的特点第18-19页
        2.1.5 逆向物流的发展模式第19页
    2.2 再修复第19-20页
    2.3 库存管理第20-21页
        2.3.1 库存简介第20页
        2.3.2 库存常见问题第20-21页
        2.3.3 库存问题的分类第21页
    2.4 逆向物流库存控制问题研究综述第21-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 考虑再修复环节的单产品库存控制与回收控制问题第25-59页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 库存控制与回收定价模型第26-30页
        3.2.1 问题描述第26-27页
        3.2.2 系统运行机制第27页
        3.2.3 变量描述及假设第27-28页
        3.2.4 建立模型第28-30页
    3.3 求解该模型的遗传算法第30-44页
        3.3.1 遗传算法简介第30-31页
        3.3.2 遗传算法的设计第31-34页
        3.3.3 算法的参数确定和稳定性分析第34-44页
    3.4 求解该模型的粒子群算法第44-56页
        3.4.1 粒子群算法简介第44-45页
        3.4.2 粒子群算法的设计第45-46页
        3.4.3 粒子群算法的参数确定及稳定性分析第46-56页
    3.5 遗传算法和粒子群算法的对比分析第56-57页
    3.6 本章小结第57-59页
第4章 考虑再修复环节的单产品库存控制、回收控制与产品定价问题第59-85页
    4.1 引言第59页
    4.2 差异化新产品的问题第59-65页
        4.2.1 问题描述第59-60页
        4.2.2 系统运行机制第60-61页
        4.2.3 变量描述及假设第61-62页
        4.2.4 建立模型第62-65页
    4.3 求解该模型的粒子群算法第65-69页
        4.3.1 粒子群算法的参数确定第65-68页
        4.3.2 粒子群算法的稳定性分析第68-69页
    4.4 无差异化新产品问题第69-74页
        4.4.1 问题描述第69-70页
        4.4.2 变量描述及假设第70-71页
        4.4.3 建立模型第71-72页
        4.4.4 求解该模型的粒子群算法第72-74页
    4.5 差异化模型和非差异化模型的实验对比分析第74-76页
    4.6 模型参数对差异化模型影响的分析第76-84页
        4.6.1 库存控制参数对差异化模型的影响第76-81页
        4.6.2 回收控制参数对差异化模型的影响第81-82页
        4.6.3 产品销售价格对差异化模型的影响第82-84页
    4.7 本章小结第84-85页
第5章 总结与展望第85-87页
    5.1 论文工作总结第85页
    5.2 展望第85-87页
参考文献第87-91页
致谢第91页

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