摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
目录 | 第9-11页 |
0 引言 | 第11-17页 |
0.1 研究背景 | 第11-12页 |
0.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
0.2.1 国外融资效率研究的文献评述 | 第12-13页 |
0.2.2 国内融资效率研究的文献评述 | 第13-14页 |
0.2.3 融资效率评价方法的文献评述 | 第14-15页 |
0.3 本文的研究思路及基本框架 | 第15-16页 |
0.4 本文的创新点 | 第16-17页 |
1 企业股权融资效率的理论基础 | 第17-29页 |
1.1 融资理论概述 | 第17-22页 |
1.1.1 传统融资理论 | 第17-19页 |
1.1.2 现代企业融资理论 | 第19-22页 |
1.2 效率理论概述 | 第22-25页 |
1.2.1 古典经济学的效率思想起源 | 第23-24页 |
1.2.2 新古典经济学的资源配置效率 | 第24页 |
1.2.3 现代经济学的综合效率理论 | 第24-25页 |
1.3 股权融资效率涵义界定及分析方法 | 第25-29页 |
1.3.1 股权融资效率涵义界定 | 第25页 |
1.3.2 股权融资效率分析方法 | 第25-29页 |
2 我国创业板市场上市公司的描述性统计分析 | 第29-38页 |
2.1 我国创业板上市公司的行业特征分析 | 第29-31页 |
2.1.1 我国创业板上市公司的行业总体特征分析 | 第29页 |
2.1.2 我国创业板上市公司的行业集中度分析 | 第29-31页 |
2.2 我国创业板上市公司的财务特征分析 | 第31-38页 |
2.2.1 我国创业板上市公司公司规模分析 | 第31-33页 |
2.2.2 我国创业板上市公司盈利能力分析 | 第33-35页 |
2.2.3 我国创业板上市公司偿债能力分析 | 第35-38页 |
3 我国创业板上市公司股权融资效率典型案例分析 | 第38-55页 |
3.1 企业股权融资效率DEA评价模型的选择 | 第38-43页 |
3.1.1 数据包络分析(DEA)的基本模型 | 第38-41页 |
3.1.2 数据包络分析(DEA)模型的有效性判定 | 第41-42页 |
3.1.3 数据包络分析(DEA)模型的投影分析 | 第42-43页 |
3.2 指标体系的构建和样本数据的选取 | 第43-55页 |
3.2.1 指标体系的构建 | 第43-44页 |
3.2.2 样本选择和数据来源 | 第44页 |
3.2.3 我国创业板上市公司股权融资效率的评价分析 | 第44-55页 |
4 我国创业板上市公司融资效率影响因素的实证分析 | 第55-62页 |
4.1 影响我国创业板上市公司融资效率的因素 | 第55-59页 |
4.1.1 影响我国创业板上市公司融资效率的宏观因素 | 第55-57页 |
4.1.2 影响我国创业板上市公司融资效率的微观因素 | 第57-59页 |
4.2 我国创业板上市公司融资效率影响因素的Tobit实证分析 | 第59-62页 |
4.2.1 Tobit模型的选择 | 第59页 |
4.2.2 Tobit回归的指标选取 | 第59-60页 |
4.2.3 Tobit回归的结果分析 | 第60-62页 |
5 本文结论及政策建议 | 第62-64页 |
5.1 本文结论 | 第62页 |
5.2 提高创业板上市公司融资效率的政策建议 | 第62-63页 |
5.2.1 优化创业板上市公司股权结构 | 第62-63页 |
5.2.2 完善创业板上市公司的公司治理结构 | 第63页 |
5.3 结束语 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
个人简历 | 第68页 |