| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 插图索引 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 滚动轴承故障诊断技术发展综述 | 第14-15页 |
| 1.3 滚动轴承故障的振动信号分析方法 | 第15-19页 |
| 1.3.1 时域分析方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 频域分析方法 | 第16页 |
| 1.3.3 时频联合域分析方法 | 第16-19页 |
| 1.4 阶比跟踪算法发展概况 | 第19-22页 |
| 1.4.1 传统阶比跟踪算法 | 第20页 |
| 1.4.2 现代阶比跟踪算法 | 第20-21页 |
| 1.4.3 阶比跟踪算法比较及存在的问题 | 第21-22页 |
| 1.5 论文研究思路及内容安排 | 第22-25页 |
| 1.5.1 论文的研究思路 | 第22-23页 |
| 1.5.2 论文的内容安排 | 第23-25页 |
| 第2章 基于故障特征频率的阶比分析方法 | 第25-36页 |
| 2.1 滚动轴承的故障特征频率 | 第26-27页 |
| 2.2 基于多尺度线调频基的稀疏信号分解方法 | 第27-31页 |
| 2.2.1 算法介绍 | 第28-29页 |
| 2.2.2 多分量非平稳信号仿真分析 | 第29-31页 |
| 2.3 阶比分析 | 第31-34页 |
| 2.3.1 阶比的定义 | 第32页 |
| 2.3.2 时频分析阶比跟踪的实现 | 第32-34页 |
| 2.4 基于故障特征频率的阶比分析方法 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于故障特征频率的包络阶次谱方法 | 第36-51页 |
| 3.1 信号的包络解调 | 第36-41页 |
| 3.1.1 滚动轴承故障振动信号的特征 | 第36-37页 |
| 3.1.2 包络分析原理 | 第37-38页 |
| 3.1.3 Hilbert包络解调方法 | 第38-41页 |
| 3.2 基于故障特征频率的包络阶次谱方法 | 第41-42页 |
| 3.3 仿真信号分析 | 第42-45页 |
| 3.4 滚动轴承故障诊断实例 | 第45-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于故障特征频率的分量信号阶比分析 | 第51-59页 |
| 4.1 滚动轴承故障诊断的分量信号阶比分析原理 | 第51-53页 |
| 4.2 仿真信号分析 | 第53-54页 |
| 4.3 滚动轴承故障诊断实例 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 基于故障特征频率的阶比双谱方法 | 第59-69页 |
| 5.1 阶比双谱 | 第60-61页 |
| 5.1.1 双谱分析 | 第60页 |
| 5.1.2 阶比双谱的定义 | 第60-61页 |
| 5.2 基于故障特征频率的阶比双谱方法 | 第61-63页 |
| 5.3 仿真分析 | 第63-64页 |
| 5.4 OBBF方法在滚动轴承故障诊断中的应用实例 | 第64-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录A 攻读学位期间发表和录用的论文目录 | 第77页 |