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基于NI无线传感网络的智能家居监控系统

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
1 绪论第9-14页
    1.1 智能家居的发展现状及其趋势第9-10页
        1.1.1 智能家居发展现状第9页
        1.1.2 智能家居发展趋势第9-10页
    1.2 课题背景及意义第10-12页
    1.3 论文主要研究内容和组织结构第12-14页
        1.3.1 论文主要研究内容第12页
        1.3.2 论文组织结构第12-14页
2 NI无线传感网络架构第14-18页
    2.1 LabVIEW软件第15-16页
    2.2 网关第16-17页
    2.3 WSN测量节点第17-18页
3 节点布局优化第18-24页
    3.1 小波变换与模极大值理论第18-19页
    3.2 算法描述第19-21页
    3.3 仿真结果与分析第21-23页
    3.4 结论第23-24页
4 系统硬件设计第24-39页
    4.1 温度测量模块设计第24-25页
        4.1.1 温度传感器选择第24-25页
        4.1.2 温度传感器硬件电路设计第25页
    4.2 湿度测量模块设计第25-27页
        4.2.1 湿度传感器选择第25-27页
        4.2.2 湿度传感器硬件电路设计第27页
    4.3 光敏传感器模块设计第27-30页
        4.3.1 光敏传感器选择第27-29页
        4.3.2 光敏传感器硬件电路设计第29-30页
    4.4 火焰传感器模块设计第30-31页
        4.4.1 火焰传感器选择第30-31页
        4.4.2 火焰传感器硬件电路设计第31页
    4.5 人体红外传感器模块设计第31-35页
        4.5.1 热释电红外传感器选择第31-33页
        4.5.2 BISS0001信号处理模块第33-35页
        4.5.3 热释电红外传感器硬件电路设计第35页
    4.6 气体传感器模块设计第35-39页
        4.6.1 气体传感器选择第35-36页
        4.6.2 气体传感器硬件电路设计第36-39页
5 系统软件设计第39-49页
    5.1 网络配置第39-41页
    5.2 防盗监控系统第41-42页
    5.3 火灾监控系统第42-44页
    5.4 有害气体监控系统第44页
    5.5 环境舒适度监控系统第44-45页
    5.6 照明监控系统第45-47页
    5.7 人机交互界面第47页
    5.8 系统远程监控实现第47-49页
6 SVM在智能家居监控系统中的应用第49-55页
    6.1 SVM概述第49页
    6.2 SVM的分类原理第49-52页
        6.2.1 最优分类面第50-51页
        6.2.2 核函数第51-52页
    6.3 SVM在火灾监控系统中的应用第52-55页
        6.3.1 数据采集及预处理第52-53页
        6.3.2 仿真结果及分析第53-55页
7 总结和展望第55-56页
    7.1 总结第55页
    7.2 展望第55-56页
参考文献第56-61页
致谢第61-62页
附录Ⅰ第62-63页
附录Ⅱ第63-64页
附录Ⅲ第64-65页
攻读硕士学位期间科研成果及科研工作情况第65-67页

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