| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状研究 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究工作和组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 图像分割 | 第14-27页 |
| 2.1 基于阈值的分割 | 第14-18页 |
| 2.1.1 阈值分割算法 | 第14-16页 |
| 2.1.2 基于阈值分割算法的淋巴癌细胞分割实验结果与分析 | 第16-18页 |
| 2.2 基于边缘检测的分割 | 第18-23页 |
| 2.2.1 边缘检测分割算法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 基于边缘检测算法的淋巴癌细胞分割实验结果与分析 | 第20-23页 |
| 2.3 基于区域的分割 | 第23-26页 |
| 2.3.1 区域分割算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于区域分割算法的淋巴癌细胞分割实验结果与分析 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 复杂背景中的细胞提取方法研究 | 第27-40页 |
| 3.1 淋巴癌细胞图像分析 | 第27-29页 |
| 3.2 淋巴癌细胞图像预处理 | 第29-34页 |
| 3.2.1 颜色模型 | 第29-31页 |
| 3.2.2 各向异性滤波 | 第31-34页 |
| 3.3 基于改进K均值聚类的细胞提取算法 | 第34-36页 |
| 3.3.1 K均值聚类的原理 | 第34-35页 |
| 3.3.2 改进的K均值聚类算法的细胞提取 | 第35-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 第4章 粘连细胞分割及几何特征参数分析 | 第40-60页 |
| 4.1 粘连细胞分割方法介绍 | 第40页 |
| 4.2 改进的粘连细胞分割方法 | 第40-54页 |
| 4.2.1 基于圆度和边界熵的粘连细胞识别方法 | 第41-47页 |
| 4.2.2 基于边界标记图的凹点定位方法 | 第47-49页 |
| 4.2.3 粘连细胞的初步分割 | 第49-52页 |
| 4.2.4 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.3 几何特征参数分析 | 第54-59页 |
| 4.3.1 细胞特征参数 | 第55-56页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第56-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
