| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景、意义及来源 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本论文的研究内容和论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 Salama博士的拓扑生成器的分析与改进 | 第14-21页 |
| 2.1 经典的Salama博士的拓扑生成器分析 | 第14-17页 |
| 2.2 改进的Salama博士的拓扑生成器的分析与设计 | 第17-20页 |
| 2.2.1 拓扑图中网元节点产生的改进 | 第17页 |
| 2.2.2 拓扑图中边的产生的改进 | 第17-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 蚁群算法的分析与改进 | 第21-36页 |
| 3.1 路由计算中的常用算法分析 | 第21-22页 |
| 3.2 基于蚁群算法的混合算法的分析 | 第22-29页 |
| 3.2.1 基于蚁群混合算法的基本思想 | 第23页 |
| 3.2.2 基于蚁群混合算法的基本步骤 | 第23-25页 |
| 3.2.3 基于蚁群混合算法求解PW路由 | 第25-29页 |
| 3.3 基于蚁群算法的改进算法的提出 | 第29-35页 |
| 3.3.1 A~*算法在最短路径中的应用 | 第29-31页 |
| 3.3.2 蚁群混合算法中杂乱搜索缺陷的改进 | 第31-33页 |
| 3.3.3 蚁群混合算法中局部最优解缺陷的改进 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 实验仿真与结果分析 | 第36-50页 |
| 4.1 PTN网管系统结构 | 第36-38页 |
| 4.1.1 PTN网管的总体结构 | 第36-37页 |
| 4.1.2 PTN网管中的路由 | 第37-38页 |
| 4.2 算法仿真实验结果分析 | 第38-49页 |
| 4.2.1 蚁群混合算法的实现 | 第38-42页 |
| 4.2.2 改进后的蚁群算法的实现 | 第42-45页 |
| 4.2.3 改进后的蚁群算法的稳定性测试 | 第45-48页 |
| 4.2.4 改进后的蚁群算法与其他算法比较 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |