致谢 | 第4-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1 引言 | 第13-21页 |
1.1 选题背景 | 第13-15页 |
1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.3 论文研究框架和主要内容 | 第16-19页 |
1.4 论文主要创新点 | 第19-21页 |
2 基础理论和文献综述 | 第21-44页 |
2.1 设计结构矩阵(DSM)文献综述 | 第21-33页 |
2.1.1 DSM的概念 | 第21-22页 |
2.1.2 DSM模型的分类及主要优化方法 | 第22-26页 |
2.1.3 DSM国内外研究现状 | 第26-32页 |
2.1.4 DSM的优势、不足及发展趋势 | 第32-33页 |
2.2 质量功能展开(QFD)文献综述 | 第33-43页 |
2.2.1 QFD基本理论概述 | 第33-37页 |
2.2.2 QFD国内外研究现状 | 第37-41页 |
2.2.3 QFD的优势、不足及发展趋势 | 第41-43页 |
2.3 本章小结 | 第43-44页 |
3 基于QFD和DSM的“功能-部件-流程”之间依赖关系研究 | 第44-56页 |
3.1 问题描述 | 第44-45页 |
3.2 基于QFD和DSM的研发项目多级瀑布模型 | 第45页 |
3.3 构建功能和关键设计参数QFD | 第45-49页 |
3.3.1 功能权重的确定 | 第46-48页 |
3.3.2 功能和关键设计参数相关关系的确定 | 第48-49页 |
3.4 基于QFD推导功能DSM矩阵 | 第49-51页 |
3.5 基于MDM的跨领域元素间依赖关系推导 | 第51-55页 |
3.5.1 研发项目中跨领域分析思路 | 第51-53页 |
3.5.2 由已知领域的DSM矩阵推导未知领域的DSM矩阵 | 第53-55页 |
3.6 本章小结 | 第55-56页 |
4 流程DSM的优化与仿真 | 第56-71页 |
4.1 流程DSM优化 | 第56-62页 |
4.1.1 流程DSM的特点 | 第56-59页 |
4.1.2 流程DSM优化的目标 | 第59-60页 |
4.1.3 基于最小化“总协调成本”的流程DSM优化 | 第60-62页 |
4.2 遗传算法在流程DSM优化中的应用 | 第62-64页 |
4.3 流程DSM仿真 | 第64-67页 |
4.3.1 复杂研发项目仿真的意义 | 第64-65页 |
4.3.2 流程DSM仿真模型 | 第65-67页 |
4.4 案例分析 | 第67-70页 |
4.4.1 案例背景及初始参数 | 第67页 |
4.4.2 流程DSM的推导过程 | 第67-68页 |
4.4.3 流程DSM的优化与仿真 | 第68-70页 |
4.5 本章小结 | 第70-71页 |
5 多次沟通对流程DSM返工风险的影响分析与优化 | 第71-95页 |
5.1 问题描述 | 第71-72页 |
5.2 构建活动之间的重叠模型 | 第72-81页 |
5.2.1 重叠的影响因素分析 | 第72-73页 |
5.2.2 基于多次沟通-风险的重叠模型 | 第73-76页 |
5.2.3 上游活动信息变更率和下游活动返工影响敏感度 | 第76-79页 |
5.2.4 基于多次沟通的返工量计算模型 | 第79-81页 |
5.3 重叠模式下的时间和成本计算模型 | 第81-85页 |
5.3.1 与重叠相关的时间计算模型 | 第81页 |
5.3.2 与重叠相关的成本计算模型 | 第81-83页 |
5.3.3 模型的优化求解 | 第83-85页 |
5.4 项目流程DSM的建立、优化与仿真 | 第85-87页 |
5.4.1 项目流程DSM的建立与优化 | 第85-87页 |
5.4.2 多次沟通-重叠模式下项目流程DSM的仿真模型 | 第87页 |
5.5 案例分析 | 第87-94页 |
5.5.1 案例背景与初始参数 | 第87-89页 |
5.5.2 两活动间的沟通变量优化及敏感性分析 | 第89-91页 |
5.5.3 项目排序优化与分析 | 第91-93页 |
5.5.4 仿真结果分析 | 第93-94页 |
5.6 本章小结 | 第94-95页 |
6 基于EDMM模型的项目组织聚类分析 | 第95-110页 |
6.1 问题描述 | 第95-96页 |
6.2 团队间依赖强度的测度 | 第96-102页 |
6.2.1 基本思路 | 第96-99页 |
6.2.2 技术措施间依赖强度的确定 | 第99-101页 |
6.2.3 团队间依赖强度的确定 | 第101-102页 |
6.3 最大化“单位依赖度增量差”的团队DSM聚类方法 | 第102-103页 |
6.4 团队间协调成本的计算模型 | 第103-106页 |
6.4.1 聚类前的协调成本 | 第104页 |
6.4.2 聚类后的协调成本 | 第104-106页 |
6.5 算例分析 | 第106-109页 |
6.6 本章小结 | 第109-110页 |
7 结论与展望 | 第110-113页 |
7.1 本文主要研究内容 | 第110-111页 |
7.2 进一步研究展望 | 第111-113页 |
参考文献 | 第113-125页 |
作者简历及在学研究成果 | 第125-128页 |
学位论文数据集 | 第128页 |