摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第18-30页 |
1.1 研究背景与意义 | 第18-26页 |
1.2 本文的主要研究内容和创新点 | 第26-28页 |
1.3 论文结构 | 第28-30页 |
第二章 压缩感知理论及算法 | 第30-44页 |
2.1 压缩感知基本理论 | 第31-36页 |
2.1.1 一个例子 | 第31-33页 |
2.1.2 压缩采样与恢复 | 第33-36页 |
2.2 信号的稀疏变换 | 第36-38页 |
2.3 测量矩阵 | 第38-39页 |
2.4 压缩感知算法 | 第39-43页 |
2.4.1 凸优化算法 | 第40-41页 |
2.4.2 贪婪算法 | 第41页 |
2.4.3 全变分算法 | 第41-42页 |
2.4.4 其他类型算法 | 第42-43页 |
2.5 小结 | 第43-44页 |
第三章 单像素相机和超灵敏成像 | 第44-52页 |
3.1 单像素相机 | 第44-49页 |
3.1.1 单像素相机架构 | 第44-46页 |
3.1.2 图像的压缩采样与恢复过程 | 第46-47页 |
3.1.3 性能分析 | 第47-49页 |
3.2 超灵敏成像 | 第49-51页 |
3.3 小结 | 第51-52页 |
第四章 单光子扫描光谱测量――评估PMT探测器灵敏度特性 | 第52-64页 |
4.1 单光子探测技术介绍 | 第52-54页 |
4.2 基于CCD线阵的光谱测量 | 第54-58页 |
4.3 基于PMT和DMD的扫描光谱测量 | 第58-63页 |
4.4 小结 | 第63-64页 |
第五章 单像素光谱仪和压缩感知光谱应用的关键技术 | 第64-88页 |
5.1 单像素光谱仪 | 第64-67页 |
5.1.1 单像素光谱仪架构 | 第64页 |
5.1.2 压缩感知光谱测量过程 | 第64-66页 |
5.1.3 单像素光谱仪的特点 | 第66-67页 |
5.2 光谱压缩测量的关键技术 | 第67-85页 |
5.2.1 测量矩阵的设计 | 第67-77页 |
5.2.2 压缩感知算法的选择 | 第77-81页 |
5.2.3 稀疏度对重建质量的影响 | 第81-83页 |
5.2.4 采样率对光谱质量的影响 | 第83-85页 |
5.3 单像素光谱仪与其它色散型光谱仪的性能对比 | 第85-87页 |
5.4 小结 | 第87-88页 |
第六章 互补压缩光谱测量技术及性能优势 | 第88-100页 |
6.1 互补压缩测量技术 | 第88-90页 |
6.2 互补测量的原理 | 第90-91页 |
6.3 光谱的压缩互补测量 | 第91-96页 |
6.4 局部hadamard测量矩阵与随机矩阵的实验对比 | 第96-97页 |
6.5 压缩光谱测量相对于扫描光谱测量的优势 | 第97-98页 |
6.6 小结 | 第98-100页 |
第七章 单像素光谱仪的实用化研究及应用 | 第100-116页 |
7.1 反射式单像素光谱仪系统 | 第101-104页 |
7.2 光谱分辨率 | 第104-106页 |
7.2.1 光谱分辨率的理论计算 | 第104页 |
7.2.2 光谱分辨率的测量 | 第104-106页 |
7.3 光谱的位置标定 | 第106-108页 |
7.4 光谱的幅度标定 | 第108-111页 |
7.5 光谱仪应用实例――测量样品的光谱吸收率 | 第111-115页 |
7.6 小结 | 第115-116页 |
第八章 总结与展望 | 第116-118页 |
参考文献 | 第118-130页 |
发表文章目录 | 第130-132页 |
简历 | 第132-134页 |
致谢 | 第134-135页 |