基于改进遗传算法的高速汽油机性能优化方法研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 字母注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 现代发动机优化方法总结 | 第12-17页 |
| 1.2.1 发动机性能优化的技术方案 | 第12-13页 |
| 1.2.2 发动机性能优化方法 | 第13-15页 |
| 1.2.3 遗传算法在发动机优化研究应用现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究意义和工作内容 | 第17-19页 |
| 1.3.1 本文研究意义 | 第17-18页 |
| 1.3.2 本文主要内容 | 第18-19页 |
| 第二章 发动机仿真模型建立 | 第19-30页 |
| 2.1 GT-Power软件介绍 | 第19页 |
| 2.2 GT-Power模型理论基础 | 第19-22页 |
| 2.2.1 缸内燃烧过程数学模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 进排气系统数学模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 热传导计算数学模型 | 第21-22页 |
| 2.2.4 管内摩擦损失数学模型 | 第22页 |
| 2.3 发动机模型建立 | 第22-28页 |
| 2.3.1 仿真模型建立 | 第22-26页 |
| 2.3.2 模型验证 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 进排气系统对发动机性能影响研究 | 第30-39页 |
| 3.1 进排气系统结构对发动机性能影响分析 | 第30-35页 |
| 3.1.1 进气系统结构对发动机性能影响分析 | 第30-33页 |
| 3.1.2 排气系统结构对发动机性能影响分析 | 第33-35页 |
| 3.2 进排气系统结构参数敏感性分析 | 第35-38页 |
| 3.2.1 敏感性定义 | 第35页 |
| 3.2.2 进排气系统结构参数敏感性分析 | 第35-38页 |
| 3.3 现有发动机优化方法的不足 | 第38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于NSGA-Ⅱ的发动机性能优化方法 | 第39-61页 |
| 4.1 遗传算法介绍 | 第39-42页 |
| 4.1.1 遗传算法概述 | 第39页 |
| 4.1.2 遗传算法基本原理 | 第39-40页 |
| 4.1.3 遗传算法理论基础 | 第40-42页 |
| 4.1.4 遗传算法的特点 | 第42页 |
| 4.2 遗传算法的多目标优化 | 第42-44页 |
| 4.3 基于NSGA-Ⅱ算法的发动机优化方法 | 第44-52页 |
| 4.3.1 基于NSGA-Ⅱ算法的发动机优化平台 | 第44-45页 |
| 4.3.2 基于优化平台的进排气系统多目标优化 | 第45-50页 |
| 4.3.3 优化结果分析 | 第50-52页 |
| 4.4 优化结果的变工况性能适应性研究 | 第52-57页 |
| 4.4.1 变工况的选择 | 第52页 |
| 4.4.2 变工况性能适应性分析 | 第52-56页 |
| 4.4.3 进排气系统优化方案选择与实验验证 | 第56-57页 |
| 4.5 基于NSGA-Ⅱ优化平台的操作参数优化 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 5.2 工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
