基于群体智能算法的RFID系统防冲突算法设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究应用现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究内容及论文结构 | 第12-15页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 RFID系统及防冲突概述 | 第15-29页 |
| 2.1 RFID系统的组成 | 第15-17页 |
| 2.1.1 RFID标签 | 第16页 |
| 2.1.2 RFID读写器 | 第16-17页 |
| 2.2 RFID系统的工作原理 | 第17-18页 |
| 2.3 RFID系统的数据完整性 | 第18-20页 |
| 2.4 RFID系统的数据安全性 | 第20-22页 |
| 2.5 RFID防冲突问题的产生 | 第22-23页 |
| 2.6 RFID防冲突常用的解决方案 | 第23-26页 |
| 2.6.1 空分多址法 | 第24页 |
| 2.6.2 频分多址法 | 第24-25页 |
| 2.6.3 码分多址法 | 第25页 |
| 2.6.4 时分多址法 | 第25-26页 |
| 2.7 防冲突问题的数学模型描述 | 第26-28页 |
| 2.8 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于布谷鸟算法的读写器防冲突设计 | 第29-35页 |
| 3.1 布谷鸟算法简介 | 第29页 |
| 3.2 布谷鸟算法原理介绍 | 第29-31页 |
| 3.3 布谷鸟算法实现防冲突 | 第31-32页 |
| 3.3.1 算法参数选择 | 第31页 |
| 3.3.2 算法防冲突流程 | 第31-32页 |
| 3.3.3 程序流程图 | 第32页 |
| 3.4 布谷鸟算法的改进 | 第32-34页 |
| 3.4.1 改进算法概述 | 第32-33页 |
| 3.4.2 改进算法描述 | 第33页 |
| 3.4.3 改进算法流程 | 第33-34页 |
| 3.5 算法的特点 | 第34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 实验仿真及数据分析 | 第35-53页 |
| 4.1 实验环境 | 第35-36页 |
| 4.2 算法实验仿真 | 第36-50页 |
| 4.2.1 典型测试函数 | 第36-37页 |
| 4.2.2 典型测试函数实验及数据分析 | 第37-44页 |
| 4.2.3 基本算法实验 | 第44-47页 |
| 4.2.4 改进算法实验 | 第47-50页 |
| 4.3 实验数据与分析 | 第50-51页 |
| 4.3.1 基本算法实验数据分析 | 第50-51页 |
| 4.3.2 改进算法实验数据分析 | 第51页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 个人简历 | 第63页 |
