| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-18页 |
| 1.2.1 红外热成像技术概述 | 第10-13页 |
| 1.2.2 图像降噪算法研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.3 视频微小运动放大方法研究现状 | 第16-18页 |
| 2 视频图像微小运动放大技术 | 第18-32页 |
| 2.1 拉格朗日视角运动放大方法 | 第18-21页 |
| 2.1.1 拉格朗日视角放大技术实现过程 | 第18-20页 |
| 2.1.2 拉格朗日视角放大方法分析 | 第20-21页 |
| 2.2 线性欧拉运动放大方法 | 第21-31页 |
| 2.2.1 欧拉视角放大技术实现过程 | 第22-29页 |
| 2.2.2 欧拉视角放大方法分析 | 第29-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 红外热成像视频图像降噪研究 | 第32-41页 |
| 3.1 红外热成像视频图像中噪声分类 | 第32-35页 |
| 3.1.1 根据噪声产生原因分类 | 第32-33页 |
| 3.1.2 根据噪声统计特性分类 | 第33-34页 |
| 3.1.3 根据噪声与图像的关系分类 | 第34-35页 |
| 3.2 基于块匹配的图像去噪算法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 非局部均值滤波算法NLM | 第36页 |
| 3.2.2 三维块匹配滤波算法BM3D | 第36-39页 |
| 3.3 图像质量评价标准 | 第39-40页 |
| 3.4 NLM与BM3D算法对红外视频图像降噪效果比较 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41页 |
| 4 红外热成像视频中微小运动放大研究 | 第41-53页 |
| 4.1 红外热成像图像的空域多分辨率分解 | 第42-45页 |
| 4.1.1 对比度金字塔分解算法 | 第42-43页 |
| 4.1.2 图像金字塔算法分解质量评价 | 第43-44页 |
| 4.1.3 拉普拉斯金字塔与对比度金字塔算法分解效果评价 | 第44-45页 |
| 4.2 红外热成像视频中微小运动放大研究 | 第45-49页 |
| 4.2.1 BM3D初始参数设定 | 第46-48页 |
| 4.2.2 带通滤波 | 第48-49页 |
| 4.3 红外视频中微小运动的欧拉视角放大 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 论文研究工作总结 | 第53-54页 |
| 未来研究工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |