一种工作流的挖掘算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究内容与组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 流程挖掘相关知识及理论 | 第16-32页 |
| 2.1 流程模型的表示方法 | 第16-24页 |
| 2.1.1 事件日志 | 第18-21页 |
| 2.1.2 流程树 | 第21-23页 |
| 2.1.3 流程模型评价方法 | 第23-24页 |
| 2.2 流程挖掘算法的理论分析 | 第24-28页 |
| 2.2.1 已知系统行为 | 第26-27页 |
| 2.2.2 未知系统行为 | 第27-28页 |
| 2.3 遗传算法综述 | 第28-29页 |
| 2.4 模拟退火算法综述 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 一种改进的基于遗传算法的流程挖掘算法 | 第32-48页 |
| 3.1 问题提出 | 第32-33页 |
| 3.2 模型的质量维度定义 | 第33-36页 |
| 3.3 适应度函数定义 | 第36-37页 |
| 3.4 模拟退火算法的应用 | 第37-38页 |
| 3.5 遗传算子的定义 | 第38-42页 |
| 3.6 预处理噪音和后剪枝 | 第42-43页 |
| 3.7 改进算法的实现 | 第43-46页 |
| 3.8 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 实验及其分析 | 第48-60页 |
| 4.1 PROM框架 | 第48-50页 |
| 4.2 实验相关设置 | 第50-52页 |
| 4.2.1 实验选取的事件日志 | 第50-52页 |
| 4.2.2 算法参数设置 | 第52页 |
| 4.3 平衡日志结果对比 | 第52-56页 |
| 4.4 不平衡日志结果对比 | 第56-58页 |
| 4.5 结果和分析 | 第58-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
