| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 研究思路和研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 技术路线 | 第12-13页 |
| 1.5 研究方法 | 第13-14页 |
| 第二章 文献综述 | 第14-21页 |
| 2.1 行为金融相关研究 | 第14-15页 |
| 2.2 公众情感与股票市场关系研究综述 | 第15-16页 |
| 2.2.1 公众情感对股票市场的影响 | 第15页 |
| 2.2.2 基于网络评论信息的股票市场研究 | 第15-16页 |
| 2.3 文本情感分析的研究综述 | 第16-19页 |
| 2.3.1 文本情感分析概述 | 第16-17页 |
| 2.3.2 国外学者的研究 | 第17-18页 |
| 2.3.3 国内学者研究 | 第18-19页 |
| 2.4 基于公众情感的股市预测研究现状 | 第19-20页 |
| 2.5 论文研究的创新点 | 第20-21页 |
| 第三章 公众情感值测度 | 第21-33页 |
| 3.1 互联网信息平台的比较与选择 | 第21-24页 |
| 3.2 股吧信息采集 | 第24-27页 |
| 3.3 数据预处理 | 第27页 |
| 3.4 中文分词 | 第27-29页 |
| 3.5 情感分析 | 第29-33页 |
| 3.5.1 情感值测度 | 第29-31页 |
| 3.5.2 公众情感值测度 | 第31-32页 |
| 3.5.3 公众情感值测度结果 | 第32-33页 |
| 第四章 公众情感与股票市场的关系 | 第33-48页 |
| 4.1 公众情感与股票市场时间序列 | 第33-37页 |
| 4.1.1 股票市场与公众情感相关概念 | 第33页 |
| 4.1.2 股票市场数据获取 | 第33-34页 |
| 4.1.3 时间序列标准化处理 | 第34-37页 |
| 4.2 spearman秩相关性检验 | 第37-42页 |
| 4.2.1 公众情感与股票市场的同期相关分析 | 第37-38页 |
| 4.2.2 公众情感与股票市场的领先与滞后关系分析 | 第38-40页 |
| 4.2.3 上涨或下跌阶段公众情感与股票市场的相关分析 | 第40-42页 |
| 4.3 格兰杰（Granger）因果关系检验 | 第42-48页 |
| 4.3.1 协整分析和格兰杰（Granger ）因果检验原理 | 第42-44页 |
| 4.3.2 格兰杰因果检验结果 | 第44-48页 |
| 第五章 支持向量机(SVM)模型建立与预测 | 第48-53页 |
| 5.1 SVM介绍及其特点 | 第48-49页 |
| 5.2 SVM基本原理 | 第49-50页 |
| 5.3 实验准备 | 第50-52页 |
| 5.4 实验结论 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-56页 |
| 6.1 主要结论 | 第53-54页 |
| 6.2 研究不足 | 第54-55页 |
| 6.3 展望 | 第55-56页 |
| 后记 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 在读期间的研究成果 | 第62页 |
