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基于MIMO平台的车联网实时精确定位算法设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
缩略语第11-13页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 课题背景和意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 车联网标准研究现状第15-17页
        1.2.2 车联网定位研究现状第17-18页
    1.3 研究内容及章节安排第18-19页
第2章 车联网定位系统方案第19-33页
    2.1 车联网定位关键技术第19-25页
        2.1.1 基于测距的定位算法第19-22页
        2.1.2 基于非测距的定位算法第22-24页
        2.1.3 三边测量法第24-25页
    2.2 MIMO技术及其在定位中的应用第25-27页
        2.2.1 MIMO技术简介第25-26页
        2.2.2 定位中MIMO技术的应用第26-27页
    2.3 MIMO实验平台第27-32页
        2.3.1 MIMO硬件平台介绍第27-30页
        2.3.2 FlexTiles简介第30-31页
        2.3.3 SMT911射频板第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 基于多普勒效应的信号衰减因子与距离的联合估计第33-43页
    3.1 背景介绍及相关工作第33-34页
    3.2 系统模型第34-38页
        3.2.1 算法描述第34-37页
        3.2.2 频率不确定对算法的影响第37-38页
    3.3 仿真与分析第38-41页
        3.3.1 仿真场景和参数第38页
        3.3.2 仿真结果与分析第38-41页
    3.4 本章小结第41-43页
第4章 基于MIMO定位系统的设计与实现第43-63页
    4.1 MIMO实验平台的搭建第43-49页
        4.1.1 平台硬件的环境配置搭建第43-45页
        4.1.2 软件平台开发环境的配置第45-49页
    4.2 MIMO定位系统功能设计与实现第49-55页
        4.2.1 PC端软件第49-51页
        4.2.2 发送节点第51-53页
        4.2.3 接收节点第53-55页
    4.3 系统定位算法研究与结果分析第55-62页
        4.3.1 定位场景第55-60页
        4.3.2 三边定位法实现第60页
        4.3.3 MIMO定位对比分析第60-61页
        4.3.4 移动场景下基于MIMO的定位第61-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第5章 总结和展望第63-65页
    5.1 研究工作总结第63页
    5.2 进一步工作的展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间的研究成果第71页
    1 学术论文第71页
    2 参与的科研项目第71页

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