| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 论文的研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的各章节内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 垃圾网页检测的相关技术 | 第16-26页 |
| 2.1 基于内容和链接作弊的垃圾网页 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基于内容作弊的垃圾网页 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于链接作弊的垃圾网页 | 第17-19页 |
| 2.2 垃圾网页检测技术 | 第19-25页 |
| 2.2.1 排序检测 | 第19-21页 |
| 2.2.2 分类检测 | 第21-24页 |
| 2.2.3 离群点挖掘 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 针对链接作弊的垃圾网页排序检测 | 第26-38页 |
| 3.1 非信任值的传播原理 | 第26-27页 |
| 3.2 隐含狄利克雷分配模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA) | 第27-28页 |
| 3.3 主题相似度权重 | 第28-29页 |
| 3.4 链接权重与计算示例 | 第29-30页 |
| 3.5 种子集选取 | 第30页 |
| 3.6 结合主题相似度与链接权重的排序算法 | 第30-32页 |
| 3.7 排序检测实验 | 第32-36页 |
| 3.7.1 数据集 | 第33页 |
| 3.7.2 参数设置与评价指标 | 第33-34页 |
| 3.7.3 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.8 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于离群点挖掘的垃圾网页级联检测机制 | 第38-51页 |
| 4.1 级联检测框架 | 第38页 |
| 4.2 特征提取 | 第38-42页 |
| 4.2.1 内容和链接特征 | 第39页 |
| 4.2.2 质量特征 | 第39-40页 |
| 4.2.3 语义特征 | 第40-42页 |
| 4.3 基于熵的离群点挖掘算法的级联检测 | 第42-49页 |
| 4.3.1 信息熵 | 第43页 |
| 4.3.2 基于熵的离散化 | 第43-44页 |
| 4.3.3 基于最小熵交换的检测方法 | 第44-46页 |
| 4.3.4 基于熵的排序 | 第46-48页 |
| 4.3.5 级联检测 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 基于离群点挖掘的垃圾网页的级联检测实验 | 第51-58页 |
| 5.1 数据准备与评价指标 | 第51-52页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第52-57页 |
| 5.2.1 实验一 基于熵的离群点挖掘算法级联检测结果 | 第53-54页 |
| 5.2.2 实验二 各类特征对比结果 | 第54-55页 |
| 5.2.3 实验三 基于熵的离群点挖掘算法与分类算法对比结果 | 第55-56页 |
| 5.2.4 实验四 基于熵的离群点挖掘算法的级联检测的交叉验证结果 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 1 总结 | 第58页 |
| 2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
