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基于多种网络模型混合的流量预测技术研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景第12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文的目的及意义第14页
    1.4 本文的主要工作内容第14-15页
    1.5 论文的组织结构第15-16页
第二章 网络模型分析第16-22页
    2.1 时间序列分析第16-17页
    2.2 网络流量特点第17-18页
    2.3 网络流量模型第18-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 混合模型设计第22-29页
    3.1 混合模型的总体架构第22-23页
    3.2 混合模型信号的获取第23-25页
    3.3 线性信号的处理第25-26页
    3.4 非线性信号的处理第26-27页
    3.5 信号重构第27-28页
    3.6 本章小结第28-29页
第四章 混合模型的仿真实验第29-49页
    4.1 仿真实验设计第30-31页
    4.2 传统网络模型在流量预测中的表现第31-34页
    4.3 单纯小波技术在流量预测中的表现第34-46页
        4.3.1 分解函数的选择与比较第34-45页
        4.3.2 单纯小波变换后的流量预测第45-46页
    4.4 仿真实验结果验证第46-49页
第五章 总结与展望第49-51页
    5.1 总结第49页
    5.2 展望第49-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
攻读学位期间发表的学术论文目录第55-56页
学位论文评阅及答辩情况表第56页

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