| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 需求信息更新下的库存控制研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 多产品双源订购问题研究 | 第14页 |
| 1.2.3 多产品带约束的报童问题研究 | 第14-15页 |
| 1.2.4 考虑DIC特征与信息更新的库存控制研究 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究的问题与内容 | 第16-20页 |
| 1.3.1 本文研究内容的提出 | 第16-17页 |
| 1.3.2 本文的研究内容与思路 | 第17-18页 |
| 1.3.3 文章结构 | 第18-20页 |
| 2 相关理论与方法 | 第20-31页 |
| 2.1 最优化理论与方法 | 第20-23页 |
| 2.1.1 最优化理论(Optimization Theory) | 第20-21页 |
| 2.1.2 KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件 | 第21-23页 |
| 2.2 贝叶斯信息更新方法概述 | 第23-27页 |
| 2.2.1 贝叶斯定理 | 第23-24页 |
| 2.2.2 市场观测信号处理 | 第24-25页 |
| 2.2.3 贝叶斯市场需求信息更新方法 | 第25页 |
| 2.2.4 指数伽马分布下贝叶斯信息更新理论 | 第25-27页 |
| 2.3 动态规划方法 | 第27-29页 |
| 2.4 二层规划(BI-LEVEL PROGRAMMING) | 第29-31页 |
| 3 需求信息更新下考虑预算约束的多产品双源订购策略 | 第31-47页 |
| 3.1 问题描述 | 第31页 |
| 3.2 基本假设 | 第31-32页 |
| 3.3 符号说明 | 第32页 |
| 3.4 模型构建 | 第32-38页 |
| 3.4.1 无约束下的最优解 | 第33-35页 |
| 3.4.2 预算约束下最优解的性质 | 第35-38页 |
| 3.5 算法过程 | 第38-40页 |
| 3.6 数值算例 | 第40-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 需求信息更新下考虑需求信息删失的多产品双源订购策略 | 第47-67页 |
| 4.1 问题描述 | 第47页 |
| 4.2 模型假设 | 第47-48页 |
| 4.3 参数说明 | 第48-49页 |
| 4.4 模型建立与分析 | 第49-55页 |
| 4.4.1 零售商决策模型 | 第49-52页 |
| 4.4.2 模型分析 | 第52-55页 |
| 4.5 算例与数值仿真 | 第55-66页 |
| 4.5.1 算例仿真步骤 | 第56-57页 |
| 4.5.2 算例结果 | 第57-59页 |
| 4.5.3 参数灵敏度分析 | 第59-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 5 结论与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 研究结论 | 第67-68页 |
| 5.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录 | 第76页 |
