| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究条件及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 钨冶炼过程控制技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 CPS关键技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 工艺流程及CPS概述 | 第14-17页 |
| 1.3.1 钨离子交换冶炼工艺流程 | 第14-16页 |
| 1.3.2 CPS原理概述 | 第16-17页 |
| 1.4 钨冶炼过程控制中存在的主要问题 | 第17-18页 |
| 1.5 文章内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 钨离子交换冶炼过程CPS控制结构 | 第20-32页 |
| 2.1 工艺机理分析 | 第20-24页 |
| 2.1.1 磨矿 | 第20-21页 |
| 2.1.2 碱分解 | 第21-22页 |
| 2.1.3 转化除磷 | 第22页 |
| 2.1.4 离子交换 | 第22-23页 |
| 2.1.5 蒸发结晶 | 第23-24页 |
| 2.2 过程特征及控制参数确定 | 第24-30页 |
| 2.2.1 冶炼过程特征分析 | 第24-25页 |
| 2.2.2 控制对象及参数确定 | 第25-30页 |
| 2.3 控制结构总体方案设计 | 第30-31页 |
| 2.3.1 控制思路 | 第30页 |
| 2.3.2 控制结构与方案设计 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 CPS智能节点设计 | 第32-44页 |
| 3.1 节点总体设计思想 | 第32-33页 |
| 3.2 硬件平台搭建 | 第33-35页 |
| 3.3 软件系统开发 | 第35-41页 |
| 3.3.1 软件框架 | 第35-36页 |
| 3.3.2 操作系统选型 | 第36页 |
| 3.3.3 Bootloader移植 | 第36-37页 |
| 3.3.4 内核制作 | 第37-38页 |
| 3.3.5 根文件系统制作 | 第38-39页 |
| 3.3.6 设备驱动开发 | 第39-40页 |
| 3.3.7 应用程序编写 | 第40-41页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 改进的超限学习机实时预测模型（Bootstrap-ELM） | 第44-54页 |
| 4.1 常用预测方法分析 | 第44-46页 |
| 4.1.1 BP神经网络 | 第44-45页 |
| 4.1.2 机理模型 | 第45页 |
| 4.1.3 支持向量机 | 第45-46页 |
| 4.2 Bootstrap改进的超限学习机预测模型 | 第46-50页 |
| 4.2.1 超限学习机 | 第46-48页 |
| 4.2.2 Bootstrap原理 | 第48-49页 |
| 4.2.3 改进的预测模型建立 | 第49-50页 |
| 4.3 模型性能仿真验证 | 第50-53页 |
| 4.3.1 验证方法 | 第50-51页 |
| 4.3.2 回归性能仿真 | 第51-52页 |
| 4.3.3 泛化性能仿真 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 Bootstrap-ELM在钨离子交换冶炼过程参数预测中的应用 | 第54-65页 |
| 5.1 生产过程数据特性 | 第54-59页 |
| 5.1.1 主要影响参数 | 第54-56页 |
| 5.1.2 数据特性分析 | 第56-59页 |
| 5.2 仿真结果与对比分析 | 第59-64页 |
| 5.2.1 仿真结果 | 第59-63页 |
| 5.2.2 评价指标与对比分析 | 第63-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第71-72页 |
