进化算法的研究及其设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 单目标最优化进化算法 | 第12-13页 |
| 1.2.1 单目标最优化进化算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 目前研究中存在的主要问题 | 第13页 |
| 1.3 多目标最优化进化算法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 多目标最优化进化算法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 目前研究中存在的主要问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的研究重点和章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 优化问题的数学模型及进化算法的基本概念 | 第17-21页 |
| 2.1 优化问题的数学模型 | 第17-18页 |
| 2.1.1 单目标最优化问题 | 第17页 |
| 2.1.2 多目标最优化问题 | 第17-18页 |
| 2.2 进化算法的基本概念 | 第18-20页 |
| 2.2.1 进化算法的基本理论 | 第18页 |
| 2.2.2 进化算法的基本框架 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于协方差矩阵学习和搜索偏好的进化算法 | 第21-36页 |
| 3.1 算法CMAES | 第21-23页 |
| 3.2 基于协方差学习机制的进化操作及其算法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 协方差学习机制 | 第23-25页 |
| 3.2.2 算法CMLSP主要框架 | 第25-26页 |
| 3.2.3 基于切换开关算法框架的混合进化算法 | 第26-27页 |
| 3.3 实验仿真 | 第27-35页 |
| 3.3.1 测试问题 | 第27-32页 |
| 3.3.2 相关参数设置 | 第32-33页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于种群分解及参考距离的超多目标进化算法 | 第36-52页 |
| 4.1 分解种群技术 | 第36-38页 |
| 4.2 相关工作 | 第38-43页 |
| 4.2.1 基于种群分解的参考距离设计 | 第38-40页 |
| 4.2.2 小生态技术 | 第40-41页 |
| 4.2.3 选择操作 | 第41-43页 |
| 4.3 主要算法框架 | 第43页 |
| 4.4 实验仿真 | 第43-51页 |
| 4.4.1 测试问题 | 第44-46页 |
| 4.4.2 相关参数设置 | 第46-47页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
