时频分辨与参数估计的理论分析及算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 主要符号对照表 | 第7-9页 |
| 缩略词表 | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 现有方法的不足 | 第17页 |
| 1.4 论文的研究内容及安排 | 第17-19页 |
| 第二章 时频估计问题的理论分析 | 第19-35页 |
| 2.1 以脉冲时延估计为主的参数估计 | 第19-27页 |
| 2.1.1 单目标的TOA参数估计 | 第19-24页 |
| 2.1.2 多目标的TOA参数估计 | 第24-27页 |
| 2.2 以频率估计为主的参数估计 | 第27-32页 |
| 2.2.1 单频估计 | 第28-30页 |
| 2.2.2 多频估计 | 第30-32页 |
| 2.3 幅,时,频,相均参与估计的初步探讨 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 2.5 附录 | 第34-35页 |
| 第三章 时频检测分辨问题的理论分析 | 第35-55页 |
| 3.1 多脉冲信号检测 | 第35-46页 |
| 3.1.1 单脉冲信号检测 | 第35-43页 |
| 3.1.2 多脉冲信号检测 | 第43-46页 |
| 3.2 多频分辨 | 第46-53页 |
| 3.2.1 单频检测 | 第47-49页 |
| 3.2.2 多频检测 | 第49-53页 |
| 3.3 幅,时,频,相均参与检测的初步探讨 | 第53-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 多脉冲信号的分辨与估计 | 第55-75页 |
| 4.1 问题的描述 | 第55页 |
| 4.2 信号模型 | 第55-56页 |
| 4.3 最优化方法求解 | 第56-64页 |
| 4.3.1 最优化算法的基本原理 | 第57-58页 |
| 4.3.2 最优化算法实现 | 第58-61页 |
| 4.3.3 数值仿真 | 第61-62页 |
| 4.3.4 算法小结 | 第62-64页 |
| 4.4 基于泰勒级数展开的快速算法求解 | 第64-72页 |
| 4.4.1 算法介绍 | 第64-67页 |
| 4.4.2 计算复杂度分析 | 第67页 |
| 4.4.3 数值仿真 | 第67-72页 |
| 4.4.4 算法小结 | 第72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 4.6 附录 | 第73-75页 |
| 第五章 多频信号的分辨与估计 | 第75-91页 |
| 5.1 引言 | 第75页 |
| 5.2 传统的子空间方法 | 第75-77页 |
| 5.3 基于曲线拟合的检测估计算法 | 第77-89页 |
| 5.3.1 多项式拟合降噪 | 第77-79页 |
| 5.3.2 拟合阶数的选择及性能分析 | 第79-83页 |
| 5.3.2.1 阶数选择的准则 | 第79-81页 |
| 5.3.2.2 DGLRT条件下的阶数选择 | 第81-82页 |
| 5.3.2.3 改进DGLRT条件下的阶数选择 | 第82-83页 |
| 5.3.3 多项式拟合下的谱估计应用示例 | 第83-84页 |
| 5.3.4 数值仿真 | 第84-87页 |
| 5.3.5 算法小结 | 第87-89页 |
| 5.4 本章小结 | 第89页 |
| 5.5 附录 | 第89-91页 |
| 第六章 结束语 | 第91-93页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第91-92页 |
| 6.2 进一步的研究方向 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-100页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
