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随机生物系统的动力学研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 随机生物系统的研究进展和研究现状第12-16页
        1.2.1 确定性生物系统的研究进展和研究现状第12-13页
        1.2.2 随机微分方程的研究进展和研究现状第13页
        1.2.3 随机生物系统的研究进展和研究现状第13-16页
    1.3 本文的研究内容与章节安排第16-17页
第二章 预备知识第17-24页
    2.1 常用记号第17-18页
    2.2 常用定义及引理第18-24页
        2.2.1 随机系统的常用定义及引理第18-22页
        2.2.2 图论的常用定义及引理第22-24页
第三章 随机泛函微分方程的渐近性及其稳定性第24-33页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 准备知识第25-26页
        3.2.1 随机泛函微分方程第25页
        3.2.2 基本假设与分析第25-26页
    3.3 主要结果第26-31页
    3.4 数据仿真第31-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 随机SIRS传染病模型的动力学分析第33-51页
    4.1 引言第33-34页
    4.2 随机SIRS传染病模型第34-37页
        4.2.1 随机SIRS传染病模型的建立第34-36页
        4.2.2 模型正解的全局存在唯一性第36-37页
    4.3 随机SIRS传染病模型的基本再生数以及阈值定理第37-42页
    4.4 平稳分布的存在性第42-46页
    4.5 数据仿真第46-48页
    4.6 本章小结第48-51页
第五章 多种群随机生物模型的动力学分析第51-83页
    5.1 引言第51-52页
    5.2 准备知识第52-53页
    5.3 一类死亡率为随机变量的随机多种群SIR传染病模型第53-64页
        5.3.1 主要结果及其证明第53-59页
        5.3.2 数据仿真第59-64页
    5.4 一类有效接触率为随机变量的随机多种群SIR传染病模型第64-71页
        5.4.1 主要结果及其证明第65-70页
        5.4.2 数据仿真第70-71页
    5.5 随机多种群SEIR传染病模型的动力学分析第71-81页
        5.5.1 模型正解的存在唯一性第73-75页
        5.5.2 随机多种群SEIR传染病模型中传染病的灭亡问题第75-79页
        5.5.3 随机模型解的平稳分布第79-81页
    5.6 本章小结第81-83页
第六章 一类随机CD4~+ T细胞模型的动力学分析第83-97页
    6.1 引言第83-84页
    6.2 系统描述第84-88页
        6.2.1 连续Markov链描述的Ⅰ型人类嗜T细胞病毒针对CD4~+T细胞的随机模型第84-87页
        6.2.2 It?o随机微分方程描述的Ⅰ型人类嗜T细胞病毒针对CD4~+T细胞的随机模型第87-88页
    6.3 平衡点以及基本再生数第88-89页
    6.4 针对随机细胞模型中感染细胞灭亡问题的数值分析第89-93页
    6.5 针对随机细胞模型中感染细胞概率分布的数值分析第93-96页
    6.6 本章小结第96-97页
结论与展望第97-99页
参考文献第99-108页
攻读博士学位期间取得的研究成果第108-111页
致谢第111-112页
附件第112页

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