| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·太阳能新风系统的研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·智能控制策略分析 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14页 |
| ·本文主要的研究工作 | 第14-15页 |
| ·论文主要章节和内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 太阳能新风模拟系统 | 第17-26页 |
| ·太阳能新风模拟系统设计要求 | 第17页 |
| ·太阳能新风模拟系统工作原理与结构设计 | 第17-20页 |
| ·系统工作原理 | 第17-18页 |
| ·系统整体结构设计 | 第18-20页 |
| ·太阳能新风模拟系统运行模式 | 第20-25页 |
| ·模式需求分析 | 第20-22页 |
| ·模式结构设计 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 太阳能新风模拟系统模糊控制器设计与实现 | 第26-43页 |
| ·模糊控制系统 | 第26-28页 |
| ·模糊控制系统的基本概念 | 第26-27页 |
| ·模糊控制系统的特点 | 第27-28页 |
| ·模糊控制算法选择 | 第28-33页 |
| ·双输入、单输出量的选择 | 第28-30页 |
| ·Mamdani推理模型 | 第30-31页 |
| ·解模糊方法—重心法 | 第31-33页 |
| ·太阳能新风模拟系统模糊控制器的设计 | 第33-38页 |
| ·太阳能新风模拟系统的控制要求 | 第33页 |
| ·太阳能新风模拟系统模糊控制器的设计 | 第33-38页 |
| ·太阳能新风模拟系统模糊控制性能分析 | 第38-40页 |
| ·不同设定温度点之间的切换性能分析 | 第38-39页 |
| ·相同设定温度点时不同模式之间的切换性能分析 | 第39-40页 |
| ·太阳能新风模拟系统模糊控制软件实现 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 太阳能新风系统实验平台 | 第43-53页 |
| ·太阳能新风系统实验平台与太阳能新风模拟系统区别 | 第43-45页 |
| ·太阳能新风系统实验平台的结构设计与参数测量 | 第45-46页 |
| ·系统的工作原理与结构设计 | 第45-46页 |
| ·系统参数测量与处理 | 第46页 |
| ·太阳能新风系统实验平台的运行模式 | 第46-52页 |
| ·模式需求分析 | 第46-47页 |
| ·模式结构设计 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 太阳能新风系统实验平台模糊控制器的设计与实验结果分析 | 第53-60页 |
| ·太阳能新风系统实验平台与太阳能新风模拟系统的控制区别 | 第53页 |
| ·太阳能新风系统实验平台模糊控制器的设计 | 第53-56页 |
| ·太阳能新风系统实验平台的实验结果分析 | 第56-59页 |
| ·各种模式下系统工作性能分析 | 第56-58页 |
| ·相同设定温度点时不同模式之间的切换性能分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 太阳能新风系统实验平台的模糊神经自适应控制算法设计与实验结果分析 | 第60-73页 |
| ·模糊控制与神经网络的比较 | 第60页 |
| ·BP算法 | 第60-62页 |
| ·梯度法 | 第60-61页 |
| ·BP算法原理 | 第61-62页 |
| ·基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络 | 第62-67页 |
| ·系统结构 | 第64-65页 |
| ·学习算法 | 第65-67页 |
| ·太阳能新风系统实验平台的模糊神经控制系统设计 | 第67-71页 |
| ·实验结果分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第82页 |
