| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第8-17页 |
| 第一节 选题背景 | 第8-10页 |
| 第二节 选题意义 | 第10-11页 |
| 第三节 文献综述 | 第11-16页 |
| 一、国外研究现状 | 第11-14页 |
| 二、国内税收收入预测方法研究 | 第14-16页 |
| 第四节 研究方法与创新 | 第16-17页 |
| 一、研究方法 | 第16页 |
| 二、创新 | 第16-17页 |
| 第二章 选用模型一般理论分析 | 第17-24页 |
| 第一节 地方税收收入预测影响因素 | 第17-19页 |
| 一、宏观税收政策调整 | 第17页 |
| 二、政府行政行为风险 | 第17-18页 |
| 三、预测周期和官员任期搭配 | 第18-19页 |
| 四、地税税源培育力度 | 第19页 |
| 第二节 预测方法选择 | 第19-20页 |
| 第三节 模型简介 | 第20-22页 |
| 一、向量自回归（VAR）模型 | 第20-21页 |
| 二、线性回归模型 | 第21-22页 |
| 第四节 设计和完善预测方法体系的原则 | 第22-24页 |
| 一、精确度原则 | 第22-23页 |
| 二、透明度原则 | 第23页 |
| 三、最优性原则 | 第23页 |
| 四、完整性原则 | 第23-24页 |
| 第三章 2015-2018年地税税收收入滚动预测实证分析 | 第24-71页 |
| 第一节 指标选择与评价标准 | 第24-27页 |
| 一、地方经济与社会发展指标 | 第24-25页 |
| 二、税收指标 | 第25页 |
| 三、税收与经济政策指标 | 第25-26页 |
| 四、预测结果评价标准 | 第26-27页 |
| 第二节 向量自回归（VAR）模型总量预测 | 第27-33页 |
| 一、变量选取和数据描述 | 第27-29页 |
| 二、模型预测 | 第29-33页 |
| 第三节 多方法选择下的分税种收入预测与说明 | 第33-63页 |
| 一、营业税收入预测与说明 | 第33-35页 |
| 二、企业所得税收入预测与说明 | 第35-42页 |
| 三、个人所得税收入预测与说明 | 第42-44页 |
| 四、资源税收入预测与说明 | 第44-46页 |
| 五、房产税收入预测与说明 | 第46-48页 |
| 六、印花税收入预测与说明 | 第48-49页 |
| 七、契税收入预测与说明 | 第49-50页 |
| 八、城镇土地使用税收入预测与说明 | 第50-52页 |
| 九、土地增值税收入预测与说明 | 第52-53页 |
| 十、车船税收入预测与说明 | 第53-55页 |
| 十一、烟叶税收入预测与说明 | 第55-57页 |
| 十二、耕地占用税收入预测与说明 | 第57-59页 |
| 十三、城市建设维护税收入预测与说明 | 第59-61页 |
| 十四、教育费附加收入预测与说明 | 第61-62页 |
| 十五、其他收入预测与说明 | 第62-63页 |
| 第四节 云南省地方税收收入三年滚动预测总量调整与说明 | 第63-71页 |
| 一、总量税收收入三年滚动预测的编制 | 第64页 |
| 二、分税种税收收入三年滚动预测的编制 | 第64-69页 |
| 三、调整后预测结果 | 第69-71页 |
| 第四章 结论和政策建议 | 第71-75页 |
| 第一节 预测方法简要结论 | 第71-72页 |
| 第二节 政策建议 | 第72-75页 |
| 一、加强预算立法和执法 | 第72-73页 |
| 二、提高预测技术管理水平 | 第73-74页 |
| 三、地方政府高层的强有力支持 | 第74页 |
| 四、强化税收收入预测编制的透明度 | 第74-75页 |
| 第五章 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者在读期间完成的研究成果 | 第80页 |