摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第16-31页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-19页 |
1.1.1 研究背景 | 第17-18页 |
1.1.2 研究意义 | 第18-19页 |
1.2 研究现状及分析 | 第19-28页 |
1.2.1 地缘环境分析方法与技术研究现状 | 第19-26页 |
1.2.2 存在问题分析 | 第26-28页 |
1.3 论文研究目标及组织结构 | 第28-31页 |
1.3.1 研究目标 | 第28页 |
1.3.2 研究内容 | 第28-29页 |
1.3.3 论文组织结构 | 第29-31页 |
第二章 基于GIS的地缘环境分析理论与框架研究 | 第31-55页 |
2.1 基于GIS的地缘环境分析相关概念及解析 | 第31-36页 |
2.1.1 地缘环境分析的一般概念 | 第31-33页 |
2.1.2 基于GIS的地缘环境分析概念的提出 | 第33-36页 |
2.2 地缘环境数据内容分析 | 第36-39页 |
2.2.1 地缘环境空间数据 | 第36-37页 |
2.2.2 地缘环境专题数据 | 第37-38页 |
2.2.3 地缘环境关系数据 | 第38-39页 |
2.3 基于GIS的地缘环境分析内容与方法概述 | 第39-46页 |
2.3.1 基于GIS的地缘环境分析的内容 | 第40-42页 |
2.3.2 基于GIS的地缘环境分析的方法 | 第42页 |
2.3.3 地缘影响力分布范围划分研究方法概述 | 第42-44页 |
2.3.4 冲突站队行为预测研究方法概述 | 第44-45页 |
2.3.5 边界区域辅助分割研究方法概述 | 第45-46页 |
2.4 基于图形化建模的地缘环境分析框架 | 第46-53页 |
2.4.1 图形化建模的特点分析 | 第46-47页 |
2.4.2 GEAM元模型剖分及分类 | 第47-48页 |
2.4.3 GEAM指标合成 | 第48-51页 |
2.4.4 基于图形化建模的地缘环境分析框架构建 | 第51-53页 |
2.5 本章小结 | 第53-55页 |
第三章 地缘影响力分布范围划分方法研究 | 第55-75页 |
3.1 国家权力定量评价 | 第55-59页 |
3.1.1 国家权力研究现状及分析 | 第55-56页 |
3.1.2 国家权力评价指标体系构建 | 第56-57页 |
3.1.3 国家权力评价指标权重求解 | 第57-58页 |
3.1.4 国家权力测算 | 第58-59页 |
3.2 地缘影响力测算模型构建 | 第59-65页 |
3.2.1 国家权力投射的空间制约因素分析 | 第60-61页 |
3.2.2 地缘影响力测算模型 | 第61-65页 |
3.3 地缘影响力分布范围划分 | 第65-68页 |
3.3.1 地缘影响力分布范围划分主要方法 | 第65-67页 |
3.3.2 地缘影响力分布范围划分并行处理 | 第67-68页 |
3.4 我国及周边主要国家地缘影响力分布范围划分及分析 | 第68-74页 |
3.4.1 研究区域及数据来源 | 第68-69页 |
3.4.2 国家权力指标权重计算 | 第69-71页 |
3.4.3 我国及周边主要国家地缘影响力分布范围划分结果与分析 | 第71-74页 |
3.5 本章小结 | 第74-75页 |
第四章 顾及地缘战略视角的冲突站队行为预测方法研究 | 第75-90页 |
4.1 顾及地缘战略视角的冲突站队行为情境及因素解析 | 第75-79页 |
4.1.1 冲突站队行为情境的定义 | 第75-76页 |
4.1.2 冲突站队行为情境因素解析 | 第76-78页 |
4.1.3 冲突站队行为情境因素的量化 | 第78-79页 |
4.2 基于BP神经网络的冲突站队行为预测模型 | 第79-84页 |
4.2.1 BP神经网络算法原理 | 第80-82页 |
4.2.2 基于BP神经网络的冲突站队行为预测模型构建 | 第82-84页 |
4.3 实例分析 | 第84-88页 |
4.3.1 实验数据与处理 | 第84-86页 |
4.3.2 BP神经网络训练测试与分析 | 第86-88页 |
4.4 顾及地缘战略视角的冲突站队行为预测方法优缺点 | 第88-89页 |
4.5 本章小结 | 第89-90页 |
第五章 顾及地缘战略要素的边界区域辅助分割方法研究 | 第90-120页 |
5.1 边界区域分割的基本原则和流程 | 第90-92页 |
5.1.1 边界区域分割的基本原则 | 第90-91页 |
5.1.2 边界区域分割基本流程及本章研究内容 | 第91-92页 |
5.2 邻域扩展法辅助的边界区域自动分割 | 第92-101页 |
5.2.1 邻域扩展法辅助的边界区域分割主要思路 | 第92-93页 |
5.2.2 边界区域环境建模 | 第93-94页 |
5.2.3 邻域扩展法辅助的边界区域自动分割关键步骤 | 第94-99页 |
5.2.4 实验与分析 | 第99-101页 |
5.3 基于并行模拟退火算法的方案线自动生成 | 第101-112页 |
5.3.1 模拟退火算法简介 | 第102页 |
5.3.2 地性线网络生成及处理 | 第102-107页 |
5.3.3 基于并行模拟退火算法的方案线自动生成关键技术 | 第107-110页 |
5.3.4 实验与分析 | 第110-112页 |
5.4 多因素约束下的方案线与实际地形自动匹配 | 第112-118页 |
5.4.1 方案线与实际地形自动匹配基本原理 | 第112-113页 |
5.4.2 方案线与实际地形自动匹配数据处理 | 第113-116页 |
5.4.3 基于并行模拟退火算法的方案线与实际地形自动匹配 | 第116-117页 |
5.4.4 实验与分析 | 第117-118页 |
5.5 本章小结 | 第118-120页 |
第六章 基于GIS的地缘环境分析与建模实验系统 | 第120-137页 |
6.1 系统设计 | 第120-122页 |
6.1.1 系统开发环境 | 第120页 |
6.1.2 功能结构设计 | 第120-122页 |
6.2 地缘环境数据管理 | 第122-125页 |
6.2.1 OSM数据入库 | 第122-123页 |
6.2.2 统计数据入库、浏览及合成 | 第123-125页 |
6.3 系统主体功能实现及验证 | 第125-136页 |
6.3.1 地缘环境分析模型图形化建模 | 第125-127页 |
6.3.2 顾及地缘战略视角的冲突站队行为预测 | 第127-129页 |
6.3.3 顾及地缘战略要素的边界区域辅助分割 | 第129-132页 |
6.3.4 地缘环境信息可视化表达 | 第132-136页 |
6.4 本章小结 | 第136-137页 |
第七章 总结与展望 | 第137-141页 |
7.1 论文总结 | 第137-139页 |
7.1.1 主要工作 | 第137-138页 |
7.1.2 主要创新点 | 第138-139页 |
7.2 前景展望 | 第139-141页 |
致谢 | 第141-142页 |
参考文献 | 第142-150页 |
作者简历 | 第150页 |