基于计算机博弈的五子棋算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第10-16页 |
| 1.1.1 国内外研究及发展现状 | 第13-14页 |
| 1.1.2 五子棋的博弈研究的意义 | 第14-16页 |
| 1.2 博弈过程分析及关键技术的简介 | 第16-17页 |
| 1.3 课题的研究内容及目标 | 第17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 计算机博弈的主要技术 | 第19-24页 |
| 2.1 局面表示 | 第19-20页 |
| 2.1.1 棋盘的编码 | 第19-20页 |
| 2.1.2 棋子位置的编码 | 第20页 |
| 2.2 走法生成与局面评估 | 第20-22页 |
| 2.2.1 走法生成 | 第20-22页 |
| 2.2.2 局面评估 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基本搜索算法 | 第24-40页 |
| 3.1 博弈树搜索 | 第24-27页 |
| 3.2 极大极小值搜索算法 | 第27-31页 |
| 3.3 DFS算法 | 第31-34页 |
| 3.4 Alpha-Beta剪枝搜索算法 | 第34-36页 |
| 3.5 局部搜索算法 | 第36-37页 |
| 3.6 置换表搜索算法 | 第37-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 算法与评估函数 | 第40-56页 |
| 4.1 算法研究 | 第40-44页 |
| 4.1.1 窗口搜索算法 | 第41-43页 |
| 4.1.2 迭代加深 | 第43-44页 |
| 4.2 Monte Carlo方法 | 第44-47页 |
| 4.3 机器学习方法 | 第47-51页 |
| 4.4 走法生成与局面评估函数设计 | 第51-55页 |
| 4.4.1 棋子走法 | 第51-53页 |
| 4.4.2 评估函数 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 博弈系统设计与实现 | 第56-63页 |
| 5.1 系统环境 | 第56-57页 |
| 5.2 算法设计 | 第57-60页 |
| 5.2.1 机器学习设计 | 第57-58页 |
| 5.2.2 迭代加深设计 | 第58-59页 |
| 5.2.3 窗口搜索方法设计 | 第59页 |
| 5.2.4 禁手设计 | 第59-60页 |
| 5.3 系统实现与分析 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
