| 学位论文创新点 | 第5-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第1章 引言 | 第13-23页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 油气资源潜力空间评价 | 第14-17页 |
| 1.2.2 遥感技术在油气信息探测中的应用 | 第17-18页 |
| 1.2.3 机器学习在油气资源潜力空间评价中的应用 | 第18-19页 |
| 1.3 问题的提出 | 第19-20页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 研究区概况 | 第23-29页 |
| 2.1 研究区自然地理背景 | 第23页 |
| 2.2 研究区地质背景 | 第23-26页 |
| 2.2.1 研究区构造特征 | 第23-25页 |
| 2.2.2 研究区地层简况 | 第25-26页 |
| 2.3 研究区油气特征及开发现状 | 第26-28页 |
| 2.3.1 研究区油气特征 | 第26页 |
| 2.3.2 研究区油气开发现状 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 油气资源潜力空间评价因子体系建立 | 第29-47页 |
| 3.1 油气地质理论基础 | 第29-31页 |
| 3.1.1 油气地质异常理论 | 第29页 |
| 3.1.2 油气微渗漏理论 | 第29-31页 |
| 3.2 油气资源潜力空间评价因子体系构建 | 第31-41页 |
| 3.2.1 区域生储盖地质条件 | 第31-36页 |
| 3.2.2 区域构造特征 | 第36-37页 |
| 3.2.3 油气地表异常信息 | 第37-39页 |
| 3.2.4 评价因子体系构建 | 第39-41页 |
| 3.3 研究区评价因子初选 | 第41-44页 |
| 3.3.1 研究区生储盖信息 | 第41-42页 |
| 3.3.2 研究区构造信息 | 第42页 |
| 3.3.3 研究区油气地表异常信息 | 第42-43页 |
| 3.3.4 研究区评价因子汇总 | 第43-44页 |
| 3.4 研究区生储盖信息和构造信息获取 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于遥感的油气地表异常信息提取 | 第47-75页 |
| 4.1 遥感数据源及预处理 | 第47-51页 |
| 4.1.1 ASTER数据简介 | 第47-48页 |
| 4.1.2 ASTER数据预处理 | 第48-51页 |
| 4.2 矿物异常信息提取与结果分析 | 第51-68页 |
| 4.2.1 矿物光谱特征分析 | 第51-56页 |
| 4.2.2 基于光谱代数运算法的矿物异常信息提取 | 第56-58页 |
| 4.2.3 基于主成分分析法的矿物异常信息提取 | 第58-59页 |
| 4.2.4 基于混合调制匹配滤波法的矿物异常信息提取 | 第59-64页 |
| 4.2.5 矿物异常信息综合提取及结果分析 | 第64-68页 |
| 4.3 地热异常信息提取与结果分析 | 第68-74页 |
| 4.3.1 基于劈窗算法的地热异常信息提取 | 第69-70页 |
| 4.3.2 基于温度比辐射率分离算法的地热异常信息提取 | 第70-72页 |
| 4.3.3 地热异常信息综合提取及结果分析 | 第72-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 油气资源潜力空间评价因子定量化检验 | 第75-91页 |
| 5.1 油气资源潜力空间评价因子相关性检验 | 第75-79页 |
| 5.1.1 方差膨胀因子和容忍值 | 第75-76页 |
| 5.1.2 相关系数矩阵 | 第76-77页 |
| 5.1.3 油气地表异常信息与构造信息相关性检验 | 第77-78页 |
| 5.1.4 全因子相关性检验与分析 | 第78-79页 |
| 5.2 油气资源潜力空间评价证据层条件独立性检验 | 第79-89页 |
| 5.2.1 条件独立性检验方法 | 第79-80页 |
| 5.2.2 证据层条件独立性检验与优选 | 第80-89页 |
| 5.3 本章小结 | 第89-91页 |
| 第6章 基于机器学习的油气资源潜力空间评价 | 第91-110页 |
| 6.1 油气资源潜力空间评价样本点选择 | 第91-92页 |
| 6.2 油气资源潜力空间评价模型方法研究 | 第92-99页 |
| 6.2.1 证据权重模型 | 第92-94页 |
| 6.2.2 广义加法模型 | 第94页 |
| 6.2.3 支持向量机模型 | 第94-98页 |
| 6.2.4 “证据权重-支持向量机”集成模型建立 | 第98-99页 |
| 6.3 油气资源潜力空间评价模型定量化检验 | 第99-105页 |
| 6.3.1 油气资源潜力空间评价结果 | 第99-103页 |
| 6.3.2 油气资源潜力空间评价模型ROC曲线比较 | 第103-105页 |
| 6.4 油气资源潜力空间评价结果验证 | 第105-109页 |
| 6.4.1 油气资源潜力空间评价结果分级 | 第105-107页 |
| 6.4.2 油气资源潜力空间评价结果验证分析 | 第107-109页 |
| 6.5 本章小结 | 第109-110页 |
| 第7章 结论与展望 | 第110-113页 |
| 7.1 研究结论 | 第110页 |
| 7.2 论文创新点 | 第110-111页 |
| 7.3 后续研究方向 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 攻读博士学位期间发表论文和参与科研情况 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124页 |
