| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第11-12页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第12-14页 |
| 2 相关理论方法简介及文献综述 | 第14-27页 |
| 2.1 概念及相关方法介绍 | 第14-18页 |
| 2.1.1 绿色信贷的定义及内涵 | 第14-16页 |
| 2.1.2 利益相关者理论介绍 | 第16页 |
| 2.1.3 面板数据回归分析方法介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.4 Grey-DEMATEL方法的介绍 | 第17-18页 |
| 2.2 文献综述 | 第18-25页 |
| 2.2.1 绿色信贷的国内外研究现状 | 第18-24页 |
| 2.2.2 国内外面板数据回归分析方法及Grey-DEMATEL方法的研究现状 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 银行信贷与资源环境影响的面板数据分析 | 第27-40页 |
| 3.1 研究样本 | 第27-31页 |
| 3.2 面板数据的平稳性检验 | 第31-32页 |
| 3.3 面板数据的协整检验 | 第32-33页 |
| 3.4 回归模型及结果分析 | 第33-38页 |
| 3.4.1 银行信贷与资源消耗的回归模型估计及分析 | 第34-36页 |
| 3.4.2 银行信贷与环境污染的回归模型估计及分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 绿色信贷的实施障碍因素识别与关系研究 | 第40-56页 |
| 4.1“两高”行业贷款情况 | 第40-42页 |
| 4.2 实施绿色信贷的障碍因素 | 第42-46页 |
| 4.2.1 来源于政府的障碍因素 | 第43-44页 |
| 4.2.2 来源于商业银行的障碍因素 | 第44-45页 |
| 4.2.3 来源于企业的障碍因素 | 第45-46页 |
| 4.3 基于DEMATEL方法的建模分析 | 第46-51页 |
| 4.4 结果与分析 | 第51-53页 |
| 4.4.1 原因度分析 | 第51-52页 |
| 4.4.2 中心度分析 | 第52-53页 |
| 4.5 敏感性分析 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 结论与展望 | 第56-61页 |
| 5.1 结论与建议 | 第56-58页 |
| 5.1.1 主要结论 | 第56-57页 |
| 5.1.2 政策建议 | 第57-58页 |
| 5.2 研究创新点 | 第58-59页 |
| 5.3 局限性与展望 | 第59-61页 |
| 5.3.1 研究的局限性 | 第59页 |
| 5.3.2 研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录A 高耗能高污染行业数据 | 第66-69页 |
| 附录B 影响商业银行实施绿色信贷的阻碍因素调研 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
